BNCEX

C'est vraiment le cas que changer ne fait que ne pas changer, le retour à la simplicité est effectivement vrai, plus on ajoute, moins c'est mieux que lorsque l'on n'avait pas autant de paramètres compliqués au départ.
C'est bien, cela devrait être quelque chose que chaque ami qui joue avec la quantification rencontrera, mieux vaut l'expérimenter tôt que de le refaire après avoir investi.
Cependant, pour l'instant, je n'ai pas perdu, car les frais ont été récupérés à moitié 😂$BTC

Rire aux éclats 😂😂😂
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#OPENCLAW

Aujourd'hui, la stratégie a élargi le pool de sélection des devises et les limites de position, maintenant la limite maximale de position est de 10, mais la limite maximale de position dans la même direction est de 5.
La zone de stop-loss dans la zone de faible volatilité a été réduite, tout en diminuant la zone de suivi des bénéfices pour verrouiller plus de profits.
Actuellement, trois ensembles de stratégies différentes répondent simultanément : faible, moyenne et haute.
Voyons voir, pour l'instant, c'est juste une phase de test continue, on ajuste en fonction des problèmes, mais dans l'ensemble, cela devrait être à peu près correct.
Je ne recommande pas de suivre, la stratégie n'est pas parfaite, c'est la première fois que je fais du quantitatif, il y a beaucoup de choses à apprendre. $BTC

Plus de 20 millions de lignes de données exécutées en 8 minutes 😂
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Commencez à entraîner le modèle ! Une vague de 23 280 000 lignes de données lui est entièrement fournie~👀
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#OPENCLAW ​​​

Pourquoi mettre en place une liste noire ? Parce que cette monnaie de merde a perdu 8 fois de suite, ce qui a un grand impact sur le rendement et le taux de victoire !😳
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#OPENCLAW

Fin de la journée !
Rentre chez toi pour dormir, afin de ne pas te retrouver en situation d'urgence.
Aujourd'hui, après avoir terminé l'optimisation, la quantification commence enfin à remonter lentement, j'espère qu'il n'y aura plus d'incidents imprévus.
Actuellement, deux comptes de trading en direct ont été ouverts, AI quantitatif de Lobster et AI quantitatif de Petit Lobster.
Je ne recommande pas de suivre, c'est encore en phase d'optimisation, chacun peut faire un essai et voir les données.
Ensuite, si tout se passe bien, il faut réfléchir à comment élargir le pool de monnaies et si nous devons ajouter des éléments à la liste noire~😘
#量化
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Former un modèle de trading AI avec AI, ha ha ha ha ~, produire des données 24 heures sur 24 pour alimenter le modèle en entraînement ! ~👀
$BTC #OPENCLAW

J'ai retravaillé la stratégie pendant une journée, et je n'ai plus de problèmes pour le moment. J'ajouterai une liste noire pour filtrer les fausses percées.
Ensuite, je vais continuer ma formation de modèle, en laissant l'usine de tests rétro ouvrir 30 à 40 processus pour produire en masse des données de tests rétro à donner au modèle pour l'entraînement !😀$BTC
#量化

Comment ça va ? $BTC
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Maintenant, commencez à utiliser l'IA pour entraîner l'IA, en nourrissant les données de transaction pour former le modèle.
Le serveur avec 512 Go de RAM n'a aucun problème, même pour l'entraînement du modèle.
#OPENCLAW $BTC

L'IA est un employé bon marché et exceptionnellement intelligent, elle est spécialisée dans tous les domaines, travaille dur sans se plaindre, et ne dit jamais qu'elle est fatiguée, travaillant 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 sans jamais se plaindre.
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#OPENCLAW

La stratégie est maintenant orientée vers de nouvelles directions.
L'usine de backtesting ne teste que quatre devises fixes, il n'y a pas de simulation dynamique, donc actuellement en temps réel, il y a 20 devises dont 4 fixes et 16 sélectionnées dynamiquement, en temps réel, le rendement mensuel et le nombre de transactions seront certainement plus élevés.
Je dois mentionner que la machine Mac Studio M3 Ultra 512 Go est tout simplement incroyable, elle exécute les backtests sans aucun souci, même en exécutant beaucoup de tâches en une seule fois, 8 processus n'ont utilisé qu'un cinquième de la performance😏
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#OPENCLAW

La quantification d'hier a optimisé un tas de paramètres professionnels, et le résultat est que ce matin je me suis réveillé en étant stupide, j'ai passé toute la journée à corriger la stratégie !
C'est un cycle typique de surajustement, je me suis vraiment embêté, mais c'est aussi un processus d'apprentissage, en commençant par tomber dans le piège, je ne rencontrerai pas de gros problèmes lorsque je commencerai à investir sérieusement.
J'ai toujours voulu faire de la quantification, mais personne ne m'a aidé à le réaliser, maintenant ça y est, je peux enfin réaliser cette idée par moi-même.
L'IA est vraiment une bonne chose.
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#OPENCLAW

Éduqué par des écrevisses 🦞😂😂😂
#OpenClaw🦞 $$$BTC

Il y a quelques jours, la stratégie a été testée en conditions réelles, avec un taux de réussite d'environ 70 %, mais les bénéfices n'étaient pas élevés.
Aujourd'hui, j'ai cherché la raison et j'ai fait une mise à niveau de la stratégie avec des homards. Ensuite, j'ai rencontré un problème de faux breakout trop sévère, ce qui m'a directement conduit à un stop loss. Cela a déjà été corrigé.
À première vue, la stratégie semble désormais assez professionnelle. Je vais la faire tourner pendant quelques jours pour voir, continuer à l'optimiser. S'il n'y a pas de problème, je vais y investir un peu de capital.
J'ai ouvert un suivi de position, la stratégie est encore en cours d'optimisation, je ne recommande pas de suivre, et le petit capital est juste en test, c'est pour que tout le monde puisse voir les données utilisées.
#OPENCLAW $BTC

Laboratoire d'optimisation de stratégies et usine de backtesting construits par Gan.
Chaque dix minutes, un modèle cloud génère une série de solutions, soumises à l'usine de backtesting pour un test progressif. Les solutions réussies sont ensuite renvoyées pour validation par le modèle principal, formant ainsi une boucle fermée.
L'usine de backtesting fonctionne à pleine capacité avec huit instances simultanées, permettant actuellement de backtester jusqu'à trois ans de données de bougies BN, tout en n'utilisant qu'une petite partie de la performance. C'est la bonne utilisation d'une machine Mac Studio M3 Ultra 512 Go.
La stratégie que Gan a ajustée hier soir a déjà enregistré 14 victoires consécutives, mais elle peut encore être optimisée. La stratégie actuelle, après des dizaines de versions, peut désormais scanner dynamiquement le volume des échanges de tokens sur le marché et changer automatiquement de crypto-monnaie à trader, entrant et sortant dynamiquement selon les signaux.
Après deux jours de vérification, je suis prêt à investir un peu plus de fonds, j'ai l'intention de faire du suivi sur BN. $BTC

Comprendre les applaudissements😏

C'est là que réside le rôle de l'openclaw petit homard ai
24 heures, fou, stratégie de recherche ininterrompue.
Demain, faisons voir à tout le monde le bureau de recherche stratégique et l'usine de backtesting construits avec acharnement.
Téléchargé les données de k-line de BN depuis trois ans, produisant sans interruption des stratégies et des validations de backtesting. Seules les stratégies vérifiées peuvent être validées en temps réel.
La stratégie actuelle est basée sur des signaux dynamiques pour entrer et sortir, avec l'ajout de divers indicateurs, contrôlant strictement les retraits.
Attendez que je peaufine pour augmenter le taux de réussite.
La phase 3 est une stratégie encore plus intelligente.
Une autre idée est de faire fonctionner plusieurs stratégies ensemble, avec une gestion des positions 🌝#OPENCLAW $BTC

Enfin, nous sommes arrivés à cette étape de mise en œuvre.
La stratégie a évolué à travers plus de 20 grandes versions, avec un test rétroactif de 20 par mois, j'ai l'impression que ça commence à fonctionner, je vais d'abord exécuter des tests, tout en optimisant au fur et à mesure.
Le script en temps réel a encore quelques problèmes, je vais continuer à demander à openclaw le petit homard de le modifier et de l'optimiser.
L'équipe de littérature en ligne a créé une usine de plans, générant des plans en masse.😏
#OPENCLAW $BTC