Goldencryptodrops
7 Đang theo dõi
34 Người theo dõi
92 Đã thích
106 Đã chia sẻ
Bài đăng
Tất cả
Trích dẫn
Điều gì sẽ xảy ra nếu điểm yếu lớn nhất của Web3 không phải là blockchain… mà là mọi thứ xung quanh nó?
Chúng tôi đã xây dựng các chuỗi nhanh.
Chúng tôi đã cải thiện khả năng mở rộng.
Chúng tôi thậm chí đã phân mô-đun hóa dữ liệu với các dự án như $TIA .
Nhưng đây là sự thật không thoải mái:
👉 Hầu hết các dApp vẫn phụ thuộc vào hạ tầng backend tập trung.
Đó là khoảng cách mà Fluence ($FLT) đang cố gắng thu hẹp.
Thay vì hỏi “chúng ta làm thế nào để mở rộng giao dịch?”
Fluence đặt ra một câu hỏi khác:
👉 “Làm thế nào chúng ta có thể loại bỏ hoàn toàn các máy chủ tập trung?”
Những gì Fluence thực sự đang xây dựng:
Nó không chỉ là “tính toán.”
Nó là một mạng lưới mà các dịch vụ tự trở nên phi tập trung
Hãy nghĩ về:
Các API chạy trên các nút độc lập
Logic backend không thuộc sở hữu của một thực thể duy nhất
Các ứng dụng không bị ngừng hoạt động vì một máy chủ gặp sự cố
Đó là một hướng đi rất khác biệt so với hầu hết thị trường.
Nơi nó phù hợp trong bức tranh lớn hơn:
Chúng tôi đã có các lớp mạnh mẽ đang hình thành:
• Dữ liệu & Lưu trữ → $FIL , $AR
• Hạ tầng mô-đun → $TIA
Nhưng nếu không có thực thi phi tập trung,
Các ứng dụng Web3 vẫn âm thầm phụ thuộc vào Web2.
Fluence đang nhắm vào điểm mù đó.
Không phải là câu chuyện ồn ào nhất ngay bây giờ
nhưng có thể là một trong những điều quan trọng nhất nếu Web3 muốn thực sự độc lập
Chúng tôi đã xây dựng các chuỗi nhanh.
Chúng tôi đã cải thiện khả năng mở rộng.
Chúng tôi thậm chí đã phân mô-đun hóa dữ liệu với các dự án như $TIA .
Nhưng đây là sự thật không thoải mái:
👉 Hầu hết các dApp vẫn phụ thuộc vào hạ tầng backend tập trung.
Đó là khoảng cách mà Fluence ($FLT) đang cố gắng thu hẹp.
Thay vì hỏi “chúng ta làm thế nào để mở rộng giao dịch?”
Fluence đặt ra một câu hỏi khác:
👉 “Làm thế nào chúng ta có thể loại bỏ hoàn toàn các máy chủ tập trung?”
Những gì Fluence thực sự đang xây dựng:
Nó không chỉ là “tính toán.”
Nó là một mạng lưới mà các dịch vụ tự trở nên phi tập trung
Hãy nghĩ về:
Các API chạy trên các nút độc lập
Logic backend không thuộc sở hữu của một thực thể duy nhất
Các ứng dụng không bị ngừng hoạt động vì một máy chủ gặp sự cố
Đó là một hướng đi rất khác biệt so với hầu hết thị trường.
Nơi nó phù hợp trong bức tranh lớn hơn:
Chúng tôi đã có các lớp mạnh mẽ đang hình thành:
• Dữ liệu & Lưu trữ → $FIL , $AR
• Hạ tầng mô-đun → $TIA
Nhưng nếu không có thực thi phi tập trung,
Các ứng dụng Web3 vẫn âm thầm phụ thuộc vào Web2.
Fluence đang nhắm vào điểm mù đó.
Không phải là câu chuyện ồn ào nhất ngay bây giờ
nhưng có thể là một trong những điều quan trọng nhất nếu Web3 muốn thực sự độc lập
Câu chuyện lớn tiếp theo của Web3 có thể không phải là một L1 khác... mà có thể là tính toán phi tập trung.
Khi AI, DePIN và các ứng dụng trên chuỗi phát triển, nhu cầu về hạ tầng mở ngày càng tăng. Dựa vào các nhà cung cấp đám mây tập trung không phù hợp với tầm nhìn cốt lõi của Web3.
Đó là lúc Fluence ($FLT) xuất hiện.
Fluence đang xây dựng một thị trường tính toán phi tập trung, cho phép các nhà phát triển chạy ứng dụng trên một mạng lưới phân tán thay vì các nền tảng đám mây truyền thống. Cách tiếp cận này tạo ra một lớp hạ tầng mở hơn và kháng cự với kiểm duyệt cho Web3.
Chúng ta đã thấy động lực tương tự trong không gian hạ tầng phi tập trung:
• $RNDR cung cấp khả năng kết xuất GPU phi tập trung
• $AKT xây dựng hạ tầng đám mây phi tập trung
• $FLT tập trung vào tính toán phi tập trung có thể xác minh
Khi các câu chuyện về hạ tầng DePIN và AI tiếp tục phát triển, các dự án xây dựng backend của Web3 có thể trở nên ngày càng quan trọng.
Fluence chắc chắn là một trong những dự án cần theo dõi trong hệ sinh thái đó.
#FLT #DePIN+AI
Khi AI, DePIN và các ứng dụng trên chuỗi phát triển, nhu cầu về hạ tầng mở ngày càng tăng. Dựa vào các nhà cung cấp đám mây tập trung không phù hợp với tầm nhìn cốt lõi của Web3.
Đó là lúc Fluence ($FLT) xuất hiện.
Fluence đang xây dựng một thị trường tính toán phi tập trung, cho phép các nhà phát triển chạy ứng dụng trên một mạng lưới phân tán thay vì các nền tảng đám mây truyền thống. Cách tiếp cận này tạo ra một lớp hạ tầng mở hơn và kháng cự với kiểm duyệt cho Web3.
Chúng ta đã thấy động lực tương tự trong không gian hạ tầng phi tập trung:
• $RNDR cung cấp khả năng kết xuất GPU phi tập trung
• $AKT xây dựng hạ tầng đám mây phi tập trung
• $FLT tập trung vào tính toán phi tập trung có thể xác minh
Khi các câu chuyện về hạ tầng DePIN và AI tiếp tục phát triển, các dự án xây dựng backend của Web3 có thể trở nên ngày càng quan trọng.
Fluence chắc chắn là một trong những dự án cần theo dõi trong hệ sinh thái đó.
#FLT #DePIN+AI
Web3 Thay Đổi Tường Thuật: Hạ Tầng > Nhận Thức
Gần đây, tôi nhận thấy một điều rõ ràng là thị trường đang quay trở lại với các trò chơi hạ tầng.
Nhu cầu về AI đang bùng nổ, nhưng đám mây tập trung vẫn chiếm ưu thế trong hệ thống. Đó là nơi các dự án như:
• FLT (Fluence) – thị trường tính toán phi tập trung cung cấp AI, container, VM & khối lượng công việc GPU
• $TAO (Bittensor) – mạng lưới trí tuệ máy tính có thưởng
• $RNDR (Render) – kết xuất GPU phân tán & tính toán
• $AKT (Akash) – tính toán đám mây phi tập trung
bắt đầu trở nên hợp lý hơn trong bức tranh lớn.
Điều nổi bật về FLT là sự tập trung vào tính toán phi tập trung cấp doanh nghiệp không chỉ là tường thuật, mà còn là cơ sở hạ tầng triển khai thực tế trên các vùng và trung tâm dữ liệu. Nó phù hợp mạnh mẽ với sự hội tụ DePIN + hạ tầng AI.
Nếu AI là dầu mỏ mới, thì tính toán phi tập trung là đường ống dẫn.
Các chu kỳ hạ tầng cần thời gian nhưng khi chúng hoạt động, chúng sẽ định hình lại toàn bộ hệ sinh thái.
Gần đây, tôi nhận thấy một điều rõ ràng là thị trường đang quay trở lại với các trò chơi hạ tầng.
Nhu cầu về AI đang bùng nổ, nhưng đám mây tập trung vẫn chiếm ưu thế trong hệ thống. Đó là nơi các dự án như:
• FLT (Fluence) – thị trường tính toán phi tập trung cung cấp AI, container, VM & khối lượng công việc GPU
• $TAO (Bittensor) – mạng lưới trí tuệ máy tính có thưởng
• $RNDR (Render) – kết xuất GPU phân tán & tính toán
• $AKT (Akash) – tính toán đám mây phi tập trung
bắt đầu trở nên hợp lý hơn trong bức tranh lớn.
Điều nổi bật về FLT là sự tập trung vào tính toán phi tập trung cấp doanh nghiệp không chỉ là tường thuật, mà còn là cơ sở hạ tầng triển khai thực tế trên các vùng và trung tâm dữ liệu. Nó phù hợp mạnh mẽ với sự hội tụ DePIN + hạ tầng AI.
Nếu AI là dầu mỏ mới, thì tính toán phi tập trung là đường ống dẫn.
Các chu kỳ hạ tầng cần thời gian nhưng khi chúng hoạt động, chúng sẽ định hình lại toàn bộ hệ sinh thái.
Các câu chuyện Web3 đang lặng lẽ thay đổi…
Trong vài tháng qua, có vẻ như sự chú ý đang chuyển hướng từ sự suy đoán thuần túy sang cơ sở hạ tầng thực sự, đặc biệt là các mạng sẵn sàng cho AI và tính toán.
Một vài token đang hình thành sự thay đổi này (theo quan điểm của tôi):
• FLT (Fluence) — xây dựng các thị trường tính toán phi tập trung, điều này đang ngày càng trở nên quan trọng khi chi phí điện toán đám mây và những lo ngại về tập trung gia tăng.
• $TAO (Bittensor) — vẫn là một trong những trò chơi AI + crypto mạnh mẽ nhất với lớp khuyến khích cho trí thông minh máy.
• $IO (io.net) — đang đẩy mạnh cung cấp GPU phi tập trung cho các công việc AI.
• $RNDR (Render) — tiếp tục hưởng lợi từ nhu cầu rộng rãi hơn về sức mạnh tính toán phân tán.
Tại sao Fluence nổi bật với tôi:
Trong khi nhiều dự án tập trung hoàn toàn vào cơn sốt GPU, Fluence đang nghiêng về tính toán phi tập trung có thể xác minh và các nguyên lý đám mây mở — điều này có thể rất quan trọng nếu việc áp dụng DePIN tiếp tục mở rộng.
Điều tôi rút ra:
Nếu vòng này thực sự trở thành về AI + DePIN + cơ sở hạ tầng thực, những người chiến thắng có thể là các dự án lặng lẽ xây dựng lớp tính toán hôm nay.
Vẫn còn sớm… nhưng chắc chắn là một xu hướng mà tôi đang theo dõi chặt chẽ.
Trong vài tháng qua, có vẻ như sự chú ý đang chuyển hướng từ sự suy đoán thuần túy sang cơ sở hạ tầng thực sự, đặc biệt là các mạng sẵn sàng cho AI và tính toán.
Một vài token đang hình thành sự thay đổi này (theo quan điểm của tôi):
• FLT (Fluence) — xây dựng các thị trường tính toán phi tập trung, điều này đang ngày càng trở nên quan trọng khi chi phí điện toán đám mây và những lo ngại về tập trung gia tăng.
• $TAO (Bittensor) — vẫn là một trong những trò chơi AI + crypto mạnh mẽ nhất với lớp khuyến khích cho trí thông minh máy.
• $IO (io.net) — đang đẩy mạnh cung cấp GPU phi tập trung cho các công việc AI.
• $RNDR (Render) — tiếp tục hưởng lợi từ nhu cầu rộng rãi hơn về sức mạnh tính toán phân tán.
Tại sao Fluence nổi bật với tôi:
Trong khi nhiều dự án tập trung hoàn toàn vào cơn sốt GPU, Fluence đang nghiêng về tính toán phi tập trung có thể xác minh và các nguyên lý đám mây mở — điều này có thể rất quan trọng nếu việc áp dụng DePIN tiếp tục mở rộng.
Điều tôi rút ra:
Nếu vòng này thực sự trở thành về AI + DePIN + cơ sở hạ tầng thực, những người chiến thắng có thể là các dự án lặng lẽ xây dựng lớp tính toán hôm nay.
Vẫn còn sớm… nhưng chắc chắn là một xu hướng mà tôi đang theo dõi chặt chẽ.
Nhận thấy một sự chuyển mình yên ả trong chu kỳ này.
Câu chuyện không chỉ còn xoay quanh những chuỗi mới nữa mà đang di chuyển về phía ai kiểm soát tính toán, GPU và cơ sở hạ tầng thực.
Một vài token mà vẫn xuất hiện trong xu hướng này:
• FLT — thị trường tính toán phi tập trung, có thể xác minh
• $TAO — trí tuệ phi tập trung và phối hợp AI
• $AKT — thị trường đám mây mở với nhu cầu đã được chứng minh
• $IO — phối hợp GPU cho khối lượng công việc AI
Điều nổi bật về Fluence ($FLT) là sự tập trung vào tính toán không cần giấy phép, đạt tiêu chuẩn sản xuất. Trong khi nhiều dự án nói về quy mô AI, Fluence đang làm việc trên lớp cơ sở hạ tầng tẻ nhạt nhưng quan trọng: nơi mà các khối lượng công việc thực sự chạy.
Nếu các tác nhân AI, mạng DePIN và dịch vụ trên chuỗi tiếp tục phát triển, nút thắt sẽ không phải là những câu chuyện mà sẽ là tính toán đáng tin cậy và phải chăng.
Quan điểm của tôi:
Chúng ta có thể đang ở giai đoạn đầu trong một vòng quay dài hơn hướng tới quyền sở hữu cơ sở hạ tầng. Những dự án xây dựng một cách lặng lẽ năng lực backend có thể quan trọng hơn những token ồn ào nhất trong chu kỳ này.
Câu chuyện không chỉ còn xoay quanh những chuỗi mới nữa mà đang di chuyển về phía ai kiểm soát tính toán, GPU và cơ sở hạ tầng thực.
Một vài token mà vẫn xuất hiện trong xu hướng này:
• FLT — thị trường tính toán phi tập trung, có thể xác minh
• $TAO — trí tuệ phi tập trung và phối hợp AI
• $AKT — thị trường đám mây mở với nhu cầu đã được chứng minh
• $IO — phối hợp GPU cho khối lượng công việc AI
Điều nổi bật về Fluence ($FLT) là sự tập trung vào tính toán không cần giấy phép, đạt tiêu chuẩn sản xuất. Trong khi nhiều dự án nói về quy mô AI, Fluence đang làm việc trên lớp cơ sở hạ tầng tẻ nhạt nhưng quan trọng: nơi mà các khối lượng công việc thực sự chạy.
Nếu các tác nhân AI, mạng DePIN và dịch vụ trên chuỗi tiếp tục phát triển, nút thắt sẽ không phải là những câu chuyện mà sẽ là tính toán đáng tin cậy và phải chăng.
Quan điểm của tôi:
Chúng ta có thể đang ở giai đoạn đầu trong một vòng quay dài hơn hướng tới quyền sở hữu cơ sở hạ tầng. Những dự án xây dựng một cách lặng lẽ năng lực backend có thể quan trọng hơn những token ồn ào nhất trong chu kỳ này.
Gần đây, tôi đã theo dõi cách các token hạ tầng đang âm thầm định hình lại câu chuyện Web3 không phải là sự cường điệu, mà là việc sử dụng.
FLT (Fluence) nổi bật ở đây. Trong khi nhiều dự án chạy theo sự chú ý, Fluence tập trung vào ai kiểm soát tính toán. Hạ tầng không đám mây, không cần cấp phép, và triển khai ở bất cứ đâu dường như ngày càng có liên quan khi DePIN và các tác nhân AI phát triển.
Bên cạnh FLT, một vài token khác mà tôi liên tục chú ý:
$TAO – trí tuệ phi tập trung như một mạng lưới, không phải là một công ty
$AKT – chứng minh rằng có nhu cầu cho các thị trường tính toán mở
$IO – sự phối hợp GPU cho thấy cách phần cứng thực sự gặp gỡ các động lực tiền điện tử
Mô hình là rõ ràng: Web3 đang quay trở lại quyền sở hữu các nguyên tắc tính toán, băng thông, trí tuệ không chỉ là các ứng dụng.
Fluence phù hợp một cách tự nhiên vào sự chuyển mình này: thiết lập đơn giản, nút toàn cầu, giá cả rõ ràng, và sự lựa chọn thực sự về nơi và cách mà mã chạy. Không có tiếng ồn, chỉ có hạ tầng thực hiện công việc của nó.
Cảm giác ít giống như một giao dịch… nhiều hơn là theo dõi lớp nền âm thầm cứng lại.
FLT (Fluence) nổi bật ở đây. Trong khi nhiều dự án chạy theo sự chú ý, Fluence tập trung vào ai kiểm soát tính toán. Hạ tầng không đám mây, không cần cấp phép, và triển khai ở bất cứ đâu dường như ngày càng có liên quan khi DePIN và các tác nhân AI phát triển.
Bên cạnh FLT, một vài token khác mà tôi liên tục chú ý:
$TAO – trí tuệ phi tập trung như một mạng lưới, không phải là một công ty
$AKT – chứng minh rằng có nhu cầu cho các thị trường tính toán mở
$IO – sự phối hợp GPU cho thấy cách phần cứng thực sự gặp gỡ các động lực tiền điện tử
Mô hình là rõ ràng: Web3 đang quay trở lại quyền sở hữu các nguyên tắc tính toán, băng thông, trí tuệ không chỉ là các ứng dụng.
Fluence phù hợp một cách tự nhiên vào sự chuyển mình này: thiết lập đơn giản, nút toàn cầu, giá cả rõ ràng, và sự lựa chọn thực sự về nơi và cách mà mã chạy. Không có tiếng ồn, chỉ có hạ tầng thực hiện công việc của nó.
Cảm giác ít giống như một giao dịch… nhiều hơn là theo dõi lớp nền âm thầm cứng lại.
Các câu chuyện về Web3 mà tôi đang chú ý ngay bây giờ
Cảm giác như thị trường đang từ từ chuyển trọng tâm từ các ứng dụng ngắn hạn sang lớp hạ tầng, đặc biệt là DePIN, tính toán phi tập trung và mạng AI bản địa.
Một vài token nổi bật trong bối cảnh này:
FLT (Fluence) — Tập trung của Fluence vào tính toán phi tập trung không cần đám mây là điều thú vị vì tính toán vẫn là một trong những phần tập trung nhất của Web3 ngày nay.
$FIL (Filecoin) — lưu trữ phi tập trung tiếp tục là một lớp nền tảng khi các ứng dụng nặng dữ liệu và khối lượng công việc AI mở rộng.
$TAO (Bittensor) — cho thấy cách mà các mô hình AI và các khuyến khích có thể được phối hợp trên các mạng mở, không cần phép.
$GRT (The Graph) — quan trọng cho việc lập chỉ mục và truy vấn dữ liệu trên chuỗi, cho phép các ứng dụng thực sự sử dụng dữ liệu phi tập trung ở quy mô lớn.
Điều tôi rút ra:
Giai đoạn tiếp theo của Web3 có vẻ ít về các chu kỳ cường điệu và nhiều hơn về việc xây dựng một ngăn xếp dữ liệu, tính toán và hạ tầng AI có thể sử dụng được và bền vững, làm việc cùng nhau. Fluence phù hợp tự nhiên với sự chuyển đổi này bằng cách giải quyết vấn đề tính toán, mà nhiều ứng dụng vẫn phụ thuộc vào các nhà cung cấp tập trung.
Cảm giác như thị trường đang từ từ chuyển trọng tâm từ các ứng dụng ngắn hạn sang lớp hạ tầng, đặc biệt là DePIN, tính toán phi tập trung và mạng AI bản địa.
Một vài token nổi bật trong bối cảnh này:
FLT (Fluence) — Tập trung của Fluence vào tính toán phi tập trung không cần đám mây là điều thú vị vì tính toán vẫn là một trong những phần tập trung nhất của Web3 ngày nay.
$FIL (Filecoin) — lưu trữ phi tập trung tiếp tục là một lớp nền tảng khi các ứng dụng nặng dữ liệu và khối lượng công việc AI mở rộng.
$TAO (Bittensor) — cho thấy cách mà các mô hình AI và các khuyến khích có thể được phối hợp trên các mạng mở, không cần phép.
$GRT (The Graph) — quan trọng cho việc lập chỉ mục và truy vấn dữ liệu trên chuỗi, cho phép các ứng dụng thực sự sử dụng dữ liệu phi tập trung ở quy mô lớn.
Điều tôi rút ra:
Giai đoạn tiếp theo của Web3 có vẻ ít về các chu kỳ cường điệu và nhiều hơn về việc xây dựng một ngăn xếp dữ liệu, tính toán và hạ tầng AI có thể sử dụng được và bền vững, làm việc cùng nhau. Fluence phù hợp tự nhiên với sự chuyển đổi này bằng cách giải quyết vấn đề tính toán, mà nhiều ứng dụng vẫn phụ thuộc vào các nhà cung cấp tập trung.
Gần đây, có cảm giác như câu chuyện Web3 đang quay trở lại hạ tầng sau nhiều tháng theo đuổi sự nổi bật của lớp ứng dụng.
• $AKT → thị trường đám mây phi tập trung cho phép các nhà phát triển triển khai khối lượng công việc mà không cần nhà cung cấp tập trung
• $FIL → đường ray lưu trữ dài hạn cho các tập dữ liệu AI khổng lồ và các pipeline có thể xác minh
• FLT → tính toán không cần đám mây từ container đến phần cứng để các hệ thống này có thể hoạt động mà không cần đến các nhà cung cấp quy mô lớn
Quan điểm của tôi: khi khối lượng công việc AI trở nên nặng nề hơn, tính toán và lưu trữ phi tập trung không còn là tùy chọn. Chúng đang trở thành lớp cơ sở cho chu kỳ tiếp theo.
• $AKT → thị trường đám mây phi tập trung cho phép các nhà phát triển triển khai khối lượng công việc mà không cần nhà cung cấp tập trung
• $FIL → đường ray lưu trữ dài hạn cho các tập dữ liệu AI khổng lồ và các pipeline có thể xác minh
• FLT → tính toán không cần đám mây từ container đến phần cứng để các hệ thống này có thể hoạt động mà không cần đến các nhà cung cấp quy mô lớn
Quan điểm của tôi: khi khối lượng công việc AI trở nên nặng nề hơn, tính toán và lưu trữ phi tập trung không còn là tùy chọn. Chúng đang trở thành lớp cơ sở cho chu kỳ tiếp theo.
DePIN đang trở thành cơ sở hạ tầng thực sự
Gần đây, tôi nhận thấy rằng các câu chuyện về Web3 không còn di chuyển một cách tách biệt. Tính toán, lưu trữ và kết nối đang bắt đầu hòa nhập vào một câu chuyện.
• FLT (Fluence) → dịch vụ tính toán và backend phi tập trung
• $FIL (Filecoin) → lưu trữ phát triển thành cơ sở hạ tầng AI bản địa
• $HNT (Helium) → cung cấp năng lượng không dây cho các mạng IoT trong thế giới thực
Điều làm cho Fluence nổi bật là cách nó tập trung vào việc sản xuất tính toán sẵn sàng cho các lớp khó nhất. Lưu trữ và kết nối thì mạnh mẽ, nhưng nếu không có tính toán đáng tin cậy, không có gì có thể mở rộng.
Quan điểm cá nhân:
DePIN chỉ trở thành chủ đạo khi những lớp này hoạt động cùng nhau. Nó cảm thấy như chúng ta cuối cùng đang xem cái chồng này hình thành theo thời gian thực.
Gần đây, tôi nhận thấy rằng các câu chuyện về Web3 không còn di chuyển một cách tách biệt. Tính toán, lưu trữ và kết nối đang bắt đầu hòa nhập vào một câu chuyện.
• FLT (Fluence) → dịch vụ tính toán và backend phi tập trung
• $FIL (Filecoin) → lưu trữ phát triển thành cơ sở hạ tầng AI bản địa
• $HNT (Helium) → cung cấp năng lượng không dây cho các mạng IoT trong thế giới thực
Điều làm cho Fluence nổi bật là cách nó tập trung vào việc sản xuất tính toán sẵn sàng cho các lớp khó nhất. Lưu trữ và kết nối thì mạnh mẽ, nhưng nếu không có tính toán đáng tin cậy, không có gì có thể mở rộng.
Quan điểm cá nhân:
DePIN chỉ trở thành chủ đạo khi những lớp này hoạt động cùng nhau. Nó cảm thấy như chúng ta cuối cùng đang xem cái chồng này hình thành theo thời gian thực.
Web3 Infrastructure Narrative I’m Watching Closely 👇
Gần đây, tôi đã chú ý nhiều hơn đến lớp hạ tầng của Web3, phần mà hầu hết người dùng không thấy, nhưng mọi thứ đều phụ thuộc vào.
Một vài token nổi bật trong bối cảnh này:
🔹 FLT (Fluence)
Điều làm cho Fluence trở nên thú vị là sự tập trung vào tính toán không đám mây, giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp đám mây tập trung và cho phép hạ tầng phi tập trung, không cần cấp phép. Khi các ứng dụng Web3 trưởng thành, sự phân cấp tính toán cảm thấy như một mảnh ghép còn thiếu.
🔹 $FIL (Filecoin)
Vẫn là một trong những ví dụ mạnh mẽ nhất về lưu trữ phi tập trung ở quy mô lớn. Lưu trữ là nền tảng, và Filecoin tiếp tục chứng minh việc sử dụng thực tế ngoài lý thuyết.
🔹 $AR (Arweave)
Lưu trữ dữ liệu vĩnh viễn đang trở nên ngày càng liên quan với các ứng dụng trên chuỗi, dữ liệu AI, và hồ sơ không thay đổi. Arweave phù hợp tốt vào câu chuyện về tính toàn vẹn dữ liệu lâu dài.
🔹 $AKT (Akash)
Tính toán đám mây phi tập trung rõ ràng là một chủ đề đang phát triển. Akash và Fluence tiếp cận điều này từ các góc độ khác nhau, điều này cho thấy có bao nhiêu không gian cho sự đổi mới trong lĩnh vực này.
Bức tranh lớn hơn:
Web3 không chỉ còn là về DeFi hay NFTs nữa. Nó là về việc xây dựng lại toàn bộ ngăn xếp lưu trữ, tính toán, mạng theo một cách mở, bền vững và kháng kiểm duyệt.
Fluence phù hợp một cách tự nhiên vào sự chuyển mình này bằng cách giải quyết tính toán ở cấp độ hạ tầng, điều thường bị bỏ qua nhưng ngày càng trở nên quan trọng.
Gần đây, tôi đã chú ý nhiều hơn đến lớp hạ tầng của Web3, phần mà hầu hết người dùng không thấy, nhưng mọi thứ đều phụ thuộc vào.
Một vài token nổi bật trong bối cảnh này:
🔹 FLT (Fluence)
Điều làm cho Fluence trở nên thú vị là sự tập trung vào tính toán không đám mây, giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp đám mây tập trung và cho phép hạ tầng phi tập trung, không cần cấp phép. Khi các ứng dụng Web3 trưởng thành, sự phân cấp tính toán cảm thấy như một mảnh ghép còn thiếu.
🔹 $FIL (Filecoin)
Vẫn là một trong những ví dụ mạnh mẽ nhất về lưu trữ phi tập trung ở quy mô lớn. Lưu trữ là nền tảng, và Filecoin tiếp tục chứng minh việc sử dụng thực tế ngoài lý thuyết.
🔹 $AR (Arweave)
Lưu trữ dữ liệu vĩnh viễn đang trở nên ngày càng liên quan với các ứng dụng trên chuỗi, dữ liệu AI, và hồ sơ không thay đổi. Arweave phù hợp tốt vào câu chuyện về tính toàn vẹn dữ liệu lâu dài.
🔹 $AKT (Akash)
Tính toán đám mây phi tập trung rõ ràng là một chủ đề đang phát triển. Akash và Fluence tiếp cận điều này từ các góc độ khác nhau, điều này cho thấy có bao nhiêu không gian cho sự đổi mới trong lĩnh vực này.
Bức tranh lớn hơn:
Web3 không chỉ còn là về DeFi hay NFTs nữa. Nó là về việc xây dựng lại toàn bộ ngăn xếp lưu trữ, tính toán, mạng theo một cách mở, bền vững và kháng kiểm duyệt.
Fluence phù hợp một cách tự nhiên vào sự chuyển mình này bằng cách giải quyết tính toán ở cấp độ hạ tầng, điều thường bị bỏ qua nhưng ngày càng trở nên quan trọng.
Gần đây, cảm giác như câu chuyện Web3 đang chuyển hướng quay trở lại cơ sở hạ tầng nơi AI, DePIN và thực thi thực sự cuối cùng gặp nhau.
Các token như FLT, $TAO và $AKT đều đang di chuyển theo cùng một hướng, chỉ từ các lớp khác nhau.
• $TAO đang xây dựng trí tuệ nhân tạo phi tập trung
• $AKT đang tạo ra các thị trường mở cho tính toán
• FLT đang cung cấp tính toán không đám mây với phần cứng bare metal, VMs và containers.
Điều nổi bật về Fluence (FLT) là cách nó âm thầm ngồi dưới tất cả những điều này cung cấp cơ sở hạ tầng phi tập trung mà các hệ thống này thực sự cần để vận hành ở quy mô lớn.
Chu kỳ này cảm giác ít về ứng dụng và nhiều hơn về các đường ray mà mọi thứ sẽ phụ thuộc vào.
Các token như FLT, $TAO và $AKT đều đang di chuyển theo cùng một hướng, chỉ từ các lớp khác nhau.
• $TAO đang xây dựng trí tuệ nhân tạo phi tập trung
• $AKT đang tạo ra các thị trường mở cho tính toán
• FLT đang cung cấp tính toán không đám mây với phần cứng bare metal, VMs và containers.
Điều nổi bật về Fluence (FLT) là cách nó âm thầm ngồi dưới tất cả những điều này cung cấp cơ sở hạ tầng phi tập trung mà các hệ thống này thực sự cần để vận hành ở quy mô lớn.
Chu kỳ này cảm giác ít về ứng dụng và nhiều hơn về các đường ray mà mọi thứ sẽ phụ thuộc vào.
Gần đây, cảm giác như câu chuyện Web3 đang quay trở lại với cơ sở hạ tầng, đặc biệt là nơi AI, DePIN và thực thi thực tế gặp nhau.
Các token như FLT, TAO, WLD và AKT đều chỉ vào cùng một hướng, nhưng từ các lớp khác nhau.
• $TAO đang thúc đẩy trí tuệ AI phi tập trung
• $WLD tập trung vào danh tính cho các mạng lưới điều khiển bằng AI
• $AKT giải quyết các thị trường tính toán mở
Điều nổi bật về Fluence ($FLT) là cách nó lặng lẽ phù hợp bên dưới tất cả những điều này, cung cấp tính toán phi tập trung không cần đám mây mà các hệ thống này thực sự cần để hoạt động ở quy mô lớn.
Cảm giác như chu kỳ này ít về ứng dụng và nhiều hơn về các đường ray mà mọi thứ sẽ phụ thuộc vào.
Các token như FLT, TAO, WLD và AKT đều chỉ vào cùng một hướng, nhưng từ các lớp khác nhau.
• $TAO đang thúc đẩy trí tuệ AI phi tập trung
• $WLD tập trung vào danh tính cho các mạng lưới điều khiển bằng AI
• $AKT giải quyết các thị trường tính toán mở
Điều nổi bật về Fluence ($FLT) là cách nó lặng lẽ phù hợp bên dưới tất cả những điều này, cung cấp tính toán phi tập trung không cần đám mây mà các hệ thống này thực sự cần để hoạt động ở quy mô lớn.
Cảm giác như chu kỳ này ít về ứng dụng và nhiều hơn về các đường ray mà mọi thứ sẽ phụ thuộc vào.
Nó cảm giác như chu kỳ tiếp theo đang chuyển hướng về cơ sở hạ tầng nhiều hơn bất kỳ điều gì khác.
Cấu trúc phía sau AI, DePIN và mạng lưới thế giới thực cuối cùng cũng đang hình thành.
Dưới đây là những gì nổi bật ngay bây giờ:
• FLT (Fluence) — cho phép tính toán phi tập trung, không cần đám mây cho các mô hình AI và các ứng dụng yêu cầu cao mà không phụ thuộc vào các nhà cung cấp đám mây tập trung.
• $NODL — mở rộng kết nối thế giới thực thông qua các mạng không dây phân phối được cung cấp bởi các thiết bị thực.
• $IOTX — xây dựng danh tính máy móc đáng tin cậy và các pipeline dữ liệu có thể xác minh cho các hệ thống AI và IoT.
• $WLD — thúc đẩy danh tính kỹ thuật số toàn cầu, mà các hệ sinh thái dựa trên AI cuối cùng sẽ yêu cầu.
Những gì tôi nhận thấy:
Những dự án này không cạnh tranh mà đang hình thành các lớp của cùng một cấu trúc mới nổi.
Khi khối lượng công việc AI tăng lên, tính toán, kết nối và danh tính đều bắt đầu củng cố lẫn nhau.
Và đó là nơi FLT phù hợp một cách tự nhiên: cung cấp sức mạnh cho xương sống tính toán kết nối cơ sở hạ tầng phi tập trung mới này lại với nhau.
#DePIN #CLOUD
Cấu trúc phía sau AI, DePIN và mạng lưới thế giới thực cuối cùng cũng đang hình thành.
Dưới đây là những gì nổi bật ngay bây giờ:
• FLT (Fluence) — cho phép tính toán phi tập trung, không cần đám mây cho các mô hình AI và các ứng dụng yêu cầu cao mà không phụ thuộc vào các nhà cung cấp đám mây tập trung.
• $NODL — mở rộng kết nối thế giới thực thông qua các mạng không dây phân phối được cung cấp bởi các thiết bị thực.
• $IOTX — xây dựng danh tính máy móc đáng tin cậy và các pipeline dữ liệu có thể xác minh cho các hệ thống AI và IoT.
• $WLD — thúc đẩy danh tính kỹ thuật số toàn cầu, mà các hệ sinh thái dựa trên AI cuối cùng sẽ yêu cầu.
Những gì tôi nhận thấy:
Những dự án này không cạnh tranh mà đang hình thành các lớp của cùng một cấu trúc mới nổi.
Khi khối lượng công việc AI tăng lên, tính toán, kết nối và danh tính đều bắt đầu củng cố lẫn nhau.
Và đó là nơi FLT phù hợp một cách tự nhiên: cung cấp sức mạnh cho xương sống tính toán kết nối cơ sở hạ tầng phi tập trung mới này lại với nhau.
#DePIN #CLOUD
Cảm giác như chu kỳ tiếp theo đang chuyển hướng về cơ sở hạ tầng hơn bao giờ hết, hệ thống đứng sau AI, DePIN và mạng lưới thế giới thực cuối cùng cũng đang hình thành.
Dưới đây là những điều nổi bật đối với tôi:
• FLT (Fluence) — cho phép tính toán phi tập trung, không cần đám mây cho các mô hình AI và các ứng dụng có nhu cầu cao mà không dựa vào các nhà cung cấp đám mây tập trung.
• $NODL — mở rộng khả năng kết nối thế giới thực thông qua các mạng không dây phân phối được cung cấp bởi các thiết bị thực tế.
• $IOTX — xây dựng danh tính máy móc đáng tin cậy và các đường ống dữ liệu có thể xác minh cho các hệ thống AI và IoT.
• $WLD — thúc đẩy danh tính kỹ thuật số toàn cầu, điều mà các mạng dựa trên AI cuối cùng sẽ dựa vào.
Điều tôi nhận thấy:
Những dự án này không cạnh tranh — chúng đang hình thành các lớp khác nhau của cùng một hệ thống đang nổi lên.
Khi khối lượng công việc AI bùng nổ, tính toán phi tập trung, mạng thiết bị và danh tính tất cả bắt đầu tương tác với nhau.
Đó là nơi mà Fluence ($FLT) phù hợp một cách tự nhiên: cung cấp nền tảng tính toán cho cơ sở hạ tầng phi tập trung mới này.
Dưới đây là những điều nổi bật đối với tôi:
• FLT (Fluence) — cho phép tính toán phi tập trung, không cần đám mây cho các mô hình AI và các ứng dụng có nhu cầu cao mà không dựa vào các nhà cung cấp đám mây tập trung.
• $NODL — mở rộng khả năng kết nối thế giới thực thông qua các mạng không dây phân phối được cung cấp bởi các thiết bị thực tế.
• $IOTX — xây dựng danh tính máy móc đáng tin cậy và các đường ống dữ liệu có thể xác minh cho các hệ thống AI và IoT.
• $WLD — thúc đẩy danh tính kỹ thuật số toàn cầu, điều mà các mạng dựa trên AI cuối cùng sẽ dựa vào.
Điều tôi nhận thấy:
Những dự án này không cạnh tranh — chúng đang hình thành các lớp khác nhau của cùng một hệ thống đang nổi lên.
Khi khối lượng công việc AI bùng nổ, tính toán phi tập trung, mạng thiết bị và danh tính tất cả bắt đầu tương tác với nhau.
Đó là nơi mà Fluence ($FLT) phù hợp một cách tự nhiên: cung cấp nền tảng tính toán cho cơ sở hạ tầng phi tập trung mới này.
DePIN Đang Trở Thành Xương Sống Im Lặng Của Web3
Điều thú vị gần đây là tốc độ trưởng thành nhanh chóng của lĩnh vực DePIN.
Mạng lưới thực, phần cứng thực và nhu cầu người dùng thực, không chỉ là suy đoán.
FLT (Fluence) phù hợp một cách rõ ràng với sự chuyển mình này bằng cách giải quyết lớp tính toán.
Khi ngày càng nhiều mạng DePIN mở rộng, thực thi GPU + CPU phi tập trung trở thành yêu cầu, không phải là một phần bổ sung.
Cùng lúc đó, các token DePIN đang nổi như $IOTX , $IO và $RLY đang cho thấy hệ sinh thái đang trở nên rộng lớn như thế nào:
$IOTX → danh tính cấp thiết bị + kết nối thế giới thực
$IO → lưu trữ phi tập trung + truy xuất cho các ứng dụng toàn cầu
$RLY → mạng lưới tham gia dựa trên token
FLT → tính toán không đám mây cung cấp năng lượng cho AI + khối lượng công việc có nhu cầu cao
Các lĩnh vực khác nhau nhưng tất cả đều đẩy theo cùng một hướng:
Một cấu trúc hạ tầng vật lý phi tập trung được xây dựng từ đầu.
Cảm giác như DePIN đang trở thành phần thực nhất của Web3.
Điều thú vị gần đây là tốc độ trưởng thành nhanh chóng của lĩnh vực DePIN.
Mạng lưới thực, phần cứng thực và nhu cầu người dùng thực, không chỉ là suy đoán.
FLT (Fluence) phù hợp một cách rõ ràng với sự chuyển mình này bằng cách giải quyết lớp tính toán.
Khi ngày càng nhiều mạng DePIN mở rộng, thực thi GPU + CPU phi tập trung trở thành yêu cầu, không phải là một phần bổ sung.
Cùng lúc đó, các token DePIN đang nổi như $IOTX , $IO và $RLY đang cho thấy hệ sinh thái đang trở nên rộng lớn như thế nào:
$IOTX → danh tính cấp thiết bị + kết nối thế giới thực
$IO → lưu trữ phi tập trung + truy xuất cho các ứng dụng toàn cầu
$RLY → mạng lưới tham gia dựa trên token
FLT → tính toán không đám mây cung cấp năng lượng cho AI + khối lượng công việc có nhu cầu cao
Các lĩnh vực khác nhau nhưng tất cả đều đẩy theo cùng một hướng:
Một cấu trúc hạ tầng vật lý phi tập trung được xây dựng từ đầu.
Cảm giác như DePIN đang trở thành phần thực nhất của Web3.
AI, DePIN, và tính toán phi tập trung đang thúc đẩy một sự thay đổi trong câu chuyện cảm thấy sâu sắc hơn một chu kỳ thổi phồng.
Dưới đây là 3 mã thông báo thường xuất hiện trong các công cụ, trò chuyện của nhà phát triển và thảo luận về hạ tầng:
• $FLT (Fluence) — tính toán không cần đám mây cho các ứng dụng AI + DePIN, loại bỏ sự phụ thuộc vào đám mây tập trung.
• $AKT (Akash) — thị trường GPU phi tập trung thúc đẩy sự bùng nổ AI.
• $TAO (Bittensor) — mạng mở cho việc đào tạo mô hình AI và căn chỉnh động lực.
Cùng nhau, chúng vạch ra một ngăn xếp mới:
Tính toán → Trí tuệ → Thực hiện.
Fluence nổi bật vì nó lấp đầy khoảng trống thực hiện, lớp nơi mà các khối lượng công việc phi tập trung thực sự chạy. Nếu không có nó, hạ tầng AI+DePIN vẫn chưa hoàn chỉnh.
Dưới đây là 3 mã thông báo thường xuất hiện trong các công cụ, trò chuyện của nhà phát triển và thảo luận về hạ tầng:
• $FLT (Fluence) — tính toán không cần đám mây cho các ứng dụng AI + DePIN, loại bỏ sự phụ thuộc vào đám mây tập trung.
• $AKT (Akash) — thị trường GPU phi tập trung thúc đẩy sự bùng nổ AI.
• $TAO (Bittensor) — mạng mở cho việc đào tạo mô hình AI và căn chỉnh động lực.
Cùng nhau, chúng vạch ra một ngăn xếp mới:
Tính toán → Trí tuệ → Thực hiện.
Fluence nổi bật vì nó lấp đầy khoảng trống thực hiện, lớp nơi mà các khối lượng công việc phi tập trung thực sự chạy. Nếu không có nó, hạ tầng AI+DePIN vẫn chưa hoàn chỉnh.
Cơ sở hạ tầng là Alpha mới: Sự trỗi dậy của tính toán phi tập trung
Động lực Web3 đang chuyển hướng sang các dự án cơ sở hạ tầng củng cố nền tảng của các ứng dụng phi tập trung.
Ba token dẫn dắt câu chuyện này hôm nay là FLT, $SOL , và $TIA mỗi token giải quyết một lớp khác nhau của câu đố khả năng mở rộng.
Fluence (FLT) mang đến tính toán không cần đám mây một lớp thực thi không cần giấy phép, ngang hàng, loại bỏ sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp đám mây tập trung. Khi các ứng dụng yêu cầu nền tảng chống kiểm duyệt, Fluence trở thành cơ sở hạ tầng thiết yếu.
Solana ($SOL ) tiếp tục thống trị các ứng dụng tiêu dùng hiệu suất cao với tốc độ không thể so sánh và sự phát triển hệ sinh thái.
Celestia ($TIA ) đang thúc đẩy tương lai mô-đun, cho phép các rollup mở rộng với khả năng cung cấp dữ liệu nhẹ và linh hoạt.
Cùng nhau, ba yếu tố này hình thành một câu chuyện rõ ràng:
tính toán phi tập trung + thực thi hiệu suất cao + mở rộng mô-đun = kỷ nguyên tiếp theo của Web3.
Động lực Web3 đang chuyển hướng sang các dự án cơ sở hạ tầng củng cố nền tảng của các ứng dụng phi tập trung.
Ba token dẫn dắt câu chuyện này hôm nay là FLT, $SOL , và $TIA mỗi token giải quyết một lớp khác nhau của câu đố khả năng mở rộng.
Fluence (FLT) mang đến tính toán không cần đám mây một lớp thực thi không cần giấy phép, ngang hàng, loại bỏ sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp đám mây tập trung. Khi các ứng dụng yêu cầu nền tảng chống kiểm duyệt, Fluence trở thành cơ sở hạ tầng thiết yếu.
Solana ($SOL ) tiếp tục thống trị các ứng dụng tiêu dùng hiệu suất cao với tốc độ không thể so sánh và sự phát triển hệ sinh thái.
Celestia ($TIA ) đang thúc đẩy tương lai mô-đun, cho phép các rollup mở rộng với khả năng cung cấp dữ liệu nhẹ và linh hoạt.
Cùng nhau, ba yếu tố này hình thành một câu chuyện rõ ràng:
tính toán phi tập trung + thực thi hiệu suất cao + mở rộng mô-đun = kỷ nguyên tiếp theo của Web3.
Giai đoạn tiếp theo của Web3: Tính toán phi tập trung gặp gỡ quyền riêng tư
Sự chuyển mình hiện tại của Web3 có vẻ khác biệt, nó không còn chỉ là sự phấn khích mà còn là việc xây dựng lại cơ sở hạ tầng internet cốt lõi.
Chúng tôi đang thấy các mạng như ICP, ZEC, DASH và FLT (Fluence) mỗi mạng giải quyết các lớp thiết yếu của ngăn xếp mới này:
$ICP đang thúc đẩy tính toán trên chuỗi mở rộng.
$ZEC tiếp tục đi tiên phong trong các giao dịch bảo vệ quyền riêng tư.
$DASH vẫn đang phát triển theo hướng thanh toán phi tập trung.
FLT (Fluence) đang cho phép tính toán không đám mây, peer-to-peer cho phép các lập trình viên triển khai logic mà không cần máy chủ tập trung.
Cùng nhau, họ gợi ý về một tương lai Web3 không chỉ mở mà còn thực sự tự chủ.
Mô hình “không đám mây” của Fluence phù hợp ngay tại giao điểm nơi tính toán trở thành một tài nguyên công cộng chia sẻ thay vì một sản phẩm của doanh nghiệp.
#DePIN #Web3 #DecentralizedCompute
Sự chuyển mình hiện tại của Web3 có vẻ khác biệt, nó không còn chỉ là sự phấn khích mà còn là việc xây dựng lại cơ sở hạ tầng internet cốt lõi.
Chúng tôi đang thấy các mạng như ICP, ZEC, DASH và FLT (Fluence) mỗi mạng giải quyết các lớp thiết yếu của ngăn xếp mới này:
$ICP đang thúc đẩy tính toán trên chuỗi mở rộng.
$ZEC tiếp tục đi tiên phong trong các giao dịch bảo vệ quyền riêng tư.
$DASH vẫn đang phát triển theo hướng thanh toán phi tập trung.
FLT (Fluence) đang cho phép tính toán không đám mây, peer-to-peer cho phép các lập trình viên triển khai logic mà không cần máy chủ tập trung.
Cùng nhau, họ gợi ý về một tương lai Web3 không chỉ mở mà còn thực sự tự chủ.
Mô hình “không đám mây” của Fluence phù hợp ngay tại giao điểm nơi tính toán trở thành một tài nguyên công cộng chia sẻ thay vì một sản phẩm của doanh nghiệp.
#DePIN #Web3 #DecentralizedCompute
Tôi đang theo dõi chặt chẽ lớp tính toán và hạ tầng Web3 và đây là lý do tại sao những điều này nổi bật ngay bây giờ.
1. FLT – @ Fluence
Fluence đang cung cấp tính toán phi tập trung, không cần đám mây. Nền tảng của họ cho phép các khối lượng công việc AI với các container GPU, và một thị trường nhà cung cấp rộng lớn hơn ngoài các nhà cung cấp quy mô lớn. Sứ mệnh của nó là loại bỏ sự khóa chặt của nhà cung cấp và mở ra nền kinh tế tính toán trên toàn bộ khối lượng công việc phù hợp trực tiếp với hạ tầng xương sống của Web3. fluence.network+2fluence.network+2
2. $SOL – Solana
Solana vẫn là một trong những blockchain có khả năng mở rộng nhất, thân thiện với nhà phát triển. Tốc độ thông lượng cao, phí thấp, và sự tiếp cận ngày càng tăng của các tổ chức (bao gồm cả ETFs) khiến nó trở thành trung tâm của nhiều câu chuyện Web3. coindesk.com+2CoinGecko+2
Lớp tính toán Fluence có thể phục vụ tốt cho các khối lượng công việc xây dựng trên các chuỗi như Solana kết nối hạ tầng với các lớp ứng dụng.
3. $LINK – Chainlink
Chainlink là lớp oracle de-facto để kết nối các blockchain với dữ liệu thế giới thực. Để các mô hình tính toán phi tập trung (như của Fluence) thực hiện được lời hứa của chúng, các nguồn dữ liệu đáng tin cậy và đầu vào chuỗi chéo là rất quan trọng. LINK gắn kết hệ sinh thái hạ tầng lại với nhau. chain.link+1
4. $AVAX – Avalanche
Avalanche cung cấp một chuỗi hiệu suất cao với sự chấp nhận mạnh mẽ của Web3. Khi tính toán ngày càng chuyển sang chuỗi hoặc liên kết ngoài chuỗi, các mạng có khả năng chạy các khối lượng công việc quy mô lớn sẽ là thiết yếu và các dự án như Fluence giải quyết phía cung của những nhu cầu này.
Tại sao điều này quan trọng:
Web3 không chỉ là về ứng dụng hoặc chuỗi mà còn là về nơi và cách mà các khối lượng công việc này chạy. Fluence phù hợp với hệ sinh thái bằng cách mở khóa lớp tính toán: làm cho phần cứng hiệu suất cao trở nên dễ tiếp cận, linh hoạt, và phù hợp với hạ tầng phi tập trung thay vì các đám mây khép kín. Khi tính toán, dữ liệu/oracle, và các chuỗi thông minh hội tụ lại, bạn có được một stack hoàn chỉnh.
Nếu bạn đang xây dựng trong Web3 và cần mở rộng AI, suy diễn, hoặc các khối lượng công việc đòi hỏi tính toán, kết hợp một chuỗi (SOL/AVAX) + oracle (LINK) + xương sống tính toán (FLT) là một mẫu chiến lược.
1. FLT – @ Fluence
Fluence đang cung cấp tính toán phi tập trung, không cần đám mây. Nền tảng của họ cho phép các khối lượng công việc AI với các container GPU, và một thị trường nhà cung cấp rộng lớn hơn ngoài các nhà cung cấp quy mô lớn. Sứ mệnh của nó là loại bỏ sự khóa chặt của nhà cung cấp và mở ra nền kinh tế tính toán trên toàn bộ khối lượng công việc phù hợp trực tiếp với hạ tầng xương sống của Web3. fluence.network+2fluence.network+2
2. $SOL – Solana
Solana vẫn là một trong những blockchain có khả năng mở rộng nhất, thân thiện với nhà phát triển. Tốc độ thông lượng cao, phí thấp, và sự tiếp cận ngày càng tăng của các tổ chức (bao gồm cả ETFs) khiến nó trở thành trung tâm của nhiều câu chuyện Web3. coindesk.com+2CoinGecko+2
Lớp tính toán Fluence có thể phục vụ tốt cho các khối lượng công việc xây dựng trên các chuỗi như Solana kết nối hạ tầng với các lớp ứng dụng.
3. $LINK – Chainlink
Chainlink là lớp oracle de-facto để kết nối các blockchain với dữ liệu thế giới thực. Để các mô hình tính toán phi tập trung (như của Fluence) thực hiện được lời hứa của chúng, các nguồn dữ liệu đáng tin cậy và đầu vào chuỗi chéo là rất quan trọng. LINK gắn kết hệ sinh thái hạ tầng lại với nhau. chain.link+1
4. $AVAX – Avalanche
Avalanche cung cấp một chuỗi hiệu suất cao với sự chấp nhận mạnh mẽ của Web3. Khi tính toán ngày càng chuyển sang chuỗi hoặc liên kết ngoài chuỗi, các mạng có khả năng chạy các khối lượng công việc quy mô lớn sẽ là thiết yếu và các dự án như Fluence giải quyết phía cung của những nhu cầu này.
Tại sao điều này quan trọng:
Web3 không chỉ là về ứng dụng hoặc chuỗi mà còn là về nơi và cách mà các khối lượng công việc này chạy. Fluence phù hợp với hệ sinh thái bằng cách mở khóa lớp tính toán: làm cho phần cứng hiệu suất cao trở nên dễ tiếp cận, linh hoạt, và phù hợp với hạ tầng phi tập trung thay vì các đám mây khép kín. Khi tính toán, dữ liệu/oracle, và các chuỗi thông minh hội tụ lại, bạn có được một stack hoàn chỉnh.
Nếu bạn đang xây dựng trong Web3 và cần mở rộng AI, suy diễn, hoặc các khối lượng công việc đòi hỏi tính toán, kết hợp một chuỗi (SOL/AVAX) + oracle (LINK) + xương sống tính toán (FLT) là một mẫu chiến lược.
Đăng nhập để khám phá thêm nội dung