Fiducia pesantemente pubblicizzata $TWT vicino ai massimi, valore del token promesso attraverso la sua roadmap di settembre 2025, poi non ha sostanzialmente consegnato nulla
Dal novembre 2025, non un solo progetto reale. Poi è arrivato un altro exploit dell'estensione di Trust Wallet a dicembre 2025, che ha portato a perdite per gli utenti superiori a $8M
Ora $TWT è sceso quasi del 30% in 2 giorni mentre il mercato più ampio si muove lateralmente, e il nuovo CEO rimane completamente in silenzio. Nessun aggiornamento sulla roadmap, nessuna spiegazione, nessuna responsabilità
E dopo tutto questo, hanno silenziosamente rimosso $TWT dal loro banner e bio su X
Come qualcuno che ha sostenuto il progetto, ci ha creduto e ha investito, sono rimasto solo con domande, proprio come il resto della comunità
Se tu, come me, pensi che questo sia inaccettabile, vota “Slash” :
- ristoranti, agenti immobiliari, palestre - hanno bisogno di contenuti video ogni settimana - non sanno come farlo - $100-800 per video è una tariffa normale - puoi produrne uno in meno di 2 ore
Piattaforme di footage stock:
- Pond5, Shutterstock, Adobe Stock - video generati da AI sono accettati se divulgati - carica una volta, guadagna passivamente - contenuti di nicchia si vendono meglio di quelli generici
Contenuti virali + pubblico:
- costruisci un seguito attorno a un argomento - gli accordi con i brand iniziano a 10k follower - un video virale può sostituire un mese di lavoro
La maggior parte delle persone continuerà a 'imparare' Alcuni invieranno il primo DM freddo oggi
Come trovare idee per startup con $10K MRR in 10 minuti:
Il denaro reale è dove esiste il vero dolore
Reddit è una miniera d'oro di lamentele non filtrate 500M+ utenti condividono apertamente cosa li frustrano riguardo ai prodotti che usano ogni giorno
Processo completo:
- scegli una nicchia (r/marketing, r/freelance, r/smallbusiness) - collega Reddit MCP a Claude - esegui una ricerca di lamentele: “cerca lamentele sui strumenti di gestione dei progetti” - chiedi all'AI di identificare schemi se più di 30 persone si lamentano della stessa cosa, il problema è convalidato - DM a tutti coloro che si sono lamentati possono diventare i tuoi primi clienti
Intuizione chiave: le persone che hanno pubblicato lamentele su Reddit sono i tuoi primi utenti beta
Come costruire il proprio Influencer UGC AI (avatar completamente generato + modi di monetizzazione)
Ho studiato questo settore per mesi
Gli account degli influencer AI stanno ottenendo 10M+ visualizzazioni/mese su IG in questo momento
Quelli che lo fanno bene guadagnano $1.5-2k/mese come principianti
Ecco il riepilogo completo👇
Passo 1: Scegli la tua nicchia e cosa vuoi vendere
opzione 1: se hai il tuo prodotto, è una grande combinazione promuoverlo attraverso il tuo stesso influencer AI
opzione 2: contatta i marchi e offri i tuoi servizi, ad esempio, 30 video al mese
opzione 3: modello di affiliazione trova prodotti già in vendita su TikTok Shop o Instagram, crea contenuti simili e inserisci il link nella tua biografia
🚨 Il cursore ha appena rilasciato Composer 2, cambia l'atmosfera della programmazione
Ora pianifica, costruisce e spedisce attraverso centinaia di passaggi, da solo
Cosa è effettivamente possibile ora:
- Descrivi una funzionalità in inglese semplice: ottieni codice funzionante su più file - Consegnagli un codice rotto: legge l'intero progetto e propone correzioni - Esegui un'integrazione o migrazione API completa: Composer pianifica i passaggi e li esegue autonomamente - Rifattorizza codice legacy: mantiene il contesto in tutto il repository - Prototipa un'idea da zero: architettura, logica, boilerplate - fatto - Colpisci un bug alle 2 del mattino: non solo lo trova, ma rintraccia la causa principale e lo risolve end-to-end
Il salto di riferimento è reale: +39% rispetto a Composer 1.5
Il prezzo è ancora migliore: $0.50/M input. $2.50/M output
Quella è intelligenza di livello frontiera a una frazione di ciò che costa GPT-4 o Claude
Sta costruendo il proprio modello e sta arrivando per l'intero stack
5 modi in cui puoi utilizzare l'IA per risolvere le esigenze aziendali chiave (guida all'automazione)
Ho parlato con dozzine di proprietari di piccole imprese nell'ultimo anno
La maggior parte di loro stava perdendo 15-20 ore a settimana in compiti che potrebbero funzionare in modalità automatica
Non a causa di una cattiva strategia, ma a causa di compiti ripetitivi che nessuno ha mai automatizzato
Ecco 5 reali problemi aziendali che l'IA risolve proprio ora 👇
1. Perdere contatti perché rispondi troppo lentamente
l'azienda media risponde a una nuova richiesta in 2-3 ore
ma gli studi mostrano che se non rispondi entro 5 minuti, le tue possibilità di chiudere calano dell'80%
la soluzione:
- L'IA risponde a ogni nuova richiesta istantaneamente, 24 ore su 24, 7 giorni su 7 - qualifica il contatto con 2-3 domande - prenota una chiamata o invia un'offerta automaticamente - registra tutto nel tuo CRM senza che nessuno lo tocchi
tools: Manychat, Tidio, n8n + il tuo CRM di scelta
2. Il team perde ore a rispondere alle stesse domande
l'agente di supporto medio trascorre 4-5 ore al giorno a rispondere a domande che non cambiano mai
sono più della metà della giornata lavorativa sprecata in risposte copia-incolla
"qual è il prezzo", "come funziona", "qual è la tempistica", "hai X"
la soluzione:
- L'IA gestisce tutte le domande ripetitive istantaneamente - i casi complessi o sensibili vengono escalati a un umano con il contesto già allegato - il cliente riceve una risposta in secondi, non in ore - il team si concentra solo sulle conversazioni che realmente hanno bisogno di loro
tools: Intercom, Tidio, GPT personalizzato collegato ai tuoi documenti
MIGLIORE stack di piattaforme per codificatori principianti:
• Claude Code - agente AI che lavora nel tuo terminale • Supabase - database open-source • Next.js - framework web utilizzato da tutti • Vercel - hosting • Stripe - pagamenti • Canva - progettare cose rapidamente, anche senza abilità di design • Dribbble/Mobbin - ottimi posti per trovare ispirazione UI • Namecheap - acquista e gestisci il tuo dominio • GitHub - salva i progressi e annulla gli errori • ChatGPT - brainstorming, pianificazione e risoluzione dei problemi
Prestazioni elevate (24+ GB VRAM, preferibilmente con più GPU)
• Kimi K2 - 1T parametri, 32B attivi. Bestia MoE • GLM-4.7 (Z AI) - 30B-A3B MoE, SWE-bench 73.8% • DeepSeek V3.2 - 671B / 37B attivi. Ancora il re dell'open-source • Qwen3 235B-A22B - rapporto qualità/costo incredibile se hai l'hardware
Gamma media (16-24 GB VRAM / RAM)
• Qwen3 30B-A3B - supera di gran lunga le aspettative, stabile su contesti lunghi • Gemma 3 27B - il miglior rilascio open di Google fino ad ora • Nemotron 3 Nano 30B - Math500: 91%. Il migliore della categoria se hai bisogno di matematica
Modelli leggeri (8-16 GB RAM, possono funzionare senza una GPU dedicata)
• Qwen3 8B / 4B / 1.7B - la migliore famiglia di modelli piccoli al momento • Gemma 3 4B - sorprendentemente capace su CPU • Phi-4 (14B) - Microsoft sta facendo molto con poco
La pila AI locale sta realmente recuperando il ritardo rispetto al cloud
Competenze necessarie per essere assunti come ingegnere AI da $10k/mese:
Competenze specifiche per l'AI:
> Ingegneria dei prompt > Sistemi multi-agente > MLOps / distribuzione dell'AI in produzione > NLP / modelli transformer > Limitazioni dei LLM: finestra di contesto, latenza/costo > AI responsabile / sicurezza dell'AI
Competenze tecniche (competenze hard):
> Python > Piattaforme cloud AWS / GCP / Azure > Framework LLM/GenAI (Bedrock, Vertex AI, Azure AI Foundry) > Docker & Kubernetes > Pipeline CI/CD > Integrazione API > SQL > Framework di deep learning (PyTorch / TensorFlow)
Competenze trasversali:
> Ottima comunicazione (soprattutto con le parti interessate non tecniche) > Risoluzione dei problemi > Lavoro autonomo / autogestito > Capacità di spiegare concetti complessi in modo semplice
Il 90% delle app codificate con vibrazioni presenta almeno una vulnerabilità critica
15 regole di sicurezza di cui ogni programmatore di vibrazioni ha bisogno prima di spedire:
1. Non costruire mai l'autenticazione solo con l'IA, usa fornitori di autenticazione provati 2. Tieni ogni segreto nelle variabili di ambiente, mai dentro il tuo codice 3. Imposta la scadenza della sessione affinché i token rubati non possano vivere per sempre 4. Verifica ogni pacchetto che l'IA suggerisce prima di installarlo 5. Sanifica tutti gli input degli utenti prima che tocchino il tuo database 6. Aggiungi limiti di frequenza alle tue API per fermare bot e abusi 7. Applica sempre le autorizzazioni sul server, non fidarti mai del frontend 8. Rendi lo storage privato per default affinché gli utenti possano accedere solo ai propri file 9. Limita CORS ai tuoi veri domini invece di consentire tutto 10. Rimuovi i log di debug prima di passare alla produzione 11. Convalida gli URL di reindirizzamento affinché gli attaccanti non possano dirottarli 12. Imposta limiti di spesa sulle API di IA per evitare costi incontrollati 13. Verifica le firme dei webhook prima di elaborare eventi esterni 14. Registra azioni critiche come pagamenti, cambi di ruolo e cancellazioni 15. Mantieni gli ambienti di test e produzione completamente separati