BNCEX

Realmente, cambiar en lugar de no cambiar, la frase 'volver a lo simple' es ciertamente cierta; cuanto más se agrega, en realidad no es mejor que cuando al principio no había tantos parámetros complicados.
Está bien, esto debería ser algo que cada amigo que juega con la cuantificación encontrará; experimentar antes es mejor que volver a hacerlo después de haber invertido capital.
Sin embargo, en general, todavía no he perdido, porque las tarifas han recuperado la mitad 😂$BTC

Reí hasta llorar😂😂😂
$BTC
#OPENCLAW

Hoy se ha ampliado la piscina de selección de monedas y los límites de posición de la estrategia, ahora el máximo de posiciones es de 10, pero el límite máximo de posiciones en la misma dirección es de 5.
Se ha reducido el stop loss en la zona de baja volatilidad, al mismo tiempo que se ha reducido el rango de seguimiento de beneficios para que más ganancias sean aseguradas.
Actualmente hay tres estrategias diferentes en paralelo: baja, media y alta.
Veamos más adelante, por ahora estamos en una fase de prueba continua, cualquier problema se corregirá, pero en general debería estar bastante bien.
No se recomienda seguir, la estrategia no está completa, es la primera vez que juego con cuantitativo, hay muchas cosas que aprender. $BTC

Más de 20 millones de líneas de datos se completaron en 8 minutos😂
$BTC

¡Comienza a entrenar el modelo! Un total de 2328 millones de líneas de datos se le proporcionan directamente~👀
$BTC
#OPENCLAW ​​​

¿Por qué establecer una lista negra? ¡Porque esta moneda ha perdido 8 veces seguidas y afecta enormemente la tasa de rendimiento y la tasa de victoria!😳
$BTC

#OPENCLAW

¡Fin de la jornada!
Es mejor volver a casa y dormir, para evitar un colapso.
Después de optimizar hoy, la cuantificación finalmente está volviendo lentamente, espero que no surjan más problemas inesperados.
Actualmente hay dos cuentas en tiempo real, AI cuantitativa de langosta A Gan y AI cuantitativa de langosta Xiao Gan.
No se recomienda seguir, todavía estamos en la etapa de optimización intensa, todos pueden simular y ver los datos.
A continuación, si no hay problemas, será necesario considerar cómo expandir la selección de criptomonedas y si se debe agregar algo a la lista negra~😘
#量化
$BTC

Entrenar modelos de trading con IA, jajajaja~, ¡produciendo datos 24 horas al día para alimentar el modelo y entrenarlo!~👀
$BTC #OPENCLAW

Otro día de reparación de la estrategia, actualmente siento que no hay problemas, además agregaré una lista negra para filtrar las falsas rupturas.
A continuación, continuaré con el entrenamiento de mi modelo, permitiendo que la fábrica de retrocesos abra de 30 a 40 procesos para producir continuamente grandes cantidades de datos de retroceso para alimentar al modelo para su entrenamiento! 😀$BTC
#量化

¿Cómo estás? $BTC
😏

Ahora comienza a usar ai para entrenar ai, alimentando datos de transacciones para entrenar modelos.
La máquina con 512g de memoria está sin presión, también en el entrenamiento de modelos.
#OPENCLAW $BTC

La IA es un empleado barato y excepcionalmente inteligente, es muy profesional en todos los campos, trabaja arduamente sin quejarse, nunca dice que está cansado, trabaja 24/7 sin pronunciar una sola palabra de cansancio.
$BTC
#OPENCLAW

La estrategia ha sido ajustada y ahora se está investigando una nueva dirección.
La fábrica de backtesting solo prueba cuatro monedas fijas, no hay simulación dinámica, así que actualmente en el mercado real hay 20 monedas, 4 fijas y 16 seleccionadas dinámicamente; con el mercado real funcionando, la anualización y el número de transacciones seguramente serán mayores.
No puedo dejar de mencionar que el Mac Studio M3 Ultra de 512 GB es simplemente una maravilla, corre el backtesting sin problemas, e incluso puede ejecutar muchos a la vez sin inconvenientes, 8 procesos solo usaron una quinta parte del rendimiento 😏
$BTC
#OPENCLAW

La cuantificación de ayer optimizó un montón de parámetros profesionales, y el resultado fue que esta mañana me desperté como un tonto, ¡pasé todo el día arreglando la estrategia!
Un ciclo típico de sobreajuste, es una tontería que uno mismo hace, pero también es un proceso de aprendizaje; al principio ya caí en la trampa, así que cuando comience a invertir formalmente, no habrá grandes problemas.
Siempre quise hacer cuantificación, pero no había nadie que me ayudara a realizarlo, ahora está bien, puedo implementar esta idea por mi cuenta.
AI realmente es algo bueno.
$BTC
#OPENCLAW

Educado por las langostitas 🦞😂😂😂
#OpenClaw🦞 $$$BTC

Hace unos días, el estrategia se ejecutó en el mercado real, con una tasa de éxito de alrededor del 70%, pero las ganancias no fueron muchas.
Hoy busqué la razón y actualicé la estrategia utilizando langostas. Luego me encontré con un problema de falsos rompimientos que protegía demasiado, resultando en una pérdida continua. Ahora ya se ha realizado una reparación.
A simple vista, la estrategia debería ser bastante profesional, correré unos días para observar, seguiré optimizando, si no hay ningún problema, invertiré un poco de capital.
Abrí una copia de la operación, la estrategia aún está en optimización, no se recomienda seguirla, mi pequeño capital también es solo una pequeña prueba, solo para que todos vean los datos.
#OPENCLAW $BTC

El laboratorio de optimización de estrategias y la fábrica de retrocesos construidos por el hígado.
Cada diez minutos, se llama al modelo en la nube para generar un plan, que se envía a la fábrica de retrocesos para un retroceso progresivo; los planes que pasan se envían de regreso para esperar la revisión del modelo principal, formando un ciclo cerrado.
La fábrica de retrocesos está corriendo con ocho concurrencias a toda velocidad, actualmente puede retroceder hasta tres años de datos de K-line de BN, y el rendimiento ha utilizado solo un poco. Esta es la forma correcta de utilizar la máquina mac studio m3 ultra 512g.
La estrategia que se ha trabajado anoche en el mercado real ya ha logrado 14 victorias consecutivas, aunque debería poder seguir optimizándose. La estrategia actual, después de decenas de versiones de iteración, ya puede escanear dinámicamente el volumen de transacciones de tokens del mercado y cambiar automáticamente los tipos de moneda negociables, ingresando y saliendo dinámicamente según las señales.
Después de correr durante dos días para verificar, estoy listo para agregar algo de capital; tengo algunas ideas para correr un seguimiento en BN. $BTC

Entender los aplausos😏

Esta es la función de openclaw 小龙虾 ai.
Investigación estratégica loca y continua durante 24 horas.
Mañana, mostraremos a todos el laboratorio de investigación de estrategias y la fábrica de retrocesos construidos.
He descargado las K líneas de BN de tres años, produciendo continuamente estrategias y validaciones de retroceso. Solo las estrategias validadas pueden entrar en la verificación en tiempo real.
La estrategia actual se basa en señales dinámicas para entrar y salir, incorporando varios indicadores y controlando estrictamente el retroceso.
Esperemos que al optimizar, aumentemos la tasa de victoria.
La etapa 3 es una estrategia aún más inteligente.
Además, hay un enfoque que consiste en ejecutar múltiples estrategias juntas, gestionando posiciones por separado 🌝#OPENCLAW $BTC

Finalmente hemos llegado a este paso en la operación real.
La estrategia ha iterado más de 20 versiones importantes, con un retorno mensual de 20 en las pruebas, siento que ya se puede utilizar, así que empezaré a probar y optimizar mientras corro.
El script en la operación real todavía tiene algunos problemas, seguiré pidiendo a openclaw el langostino que lo modifique y optimice.
El equipo de literatura en línea ha creado una fábrica de esquemas, generando esquemas en masa.😏
#OPENCLAW $BTC