Liệu $Qubic có xây dựng điều gì mà thế giới AI đang thiếu không? 🤔
Trong khi các công ty công nghệ lớn đang đổ hàng tỷ vào các trung tâm dữ liệu và mở rộng LLMs…
Qubic đang đi theo một con đường rất khác:
👉 Khai thác = đào tạo AI
Thay vì lãng phí tính toán vào các băm ngẫu nhiên,
Chứng minh công việc hữu ích của Qubic biến phần cứng thành sức mạnh đào tạo AI thực sự cho Aigarth.
⚡ Đã xác minh: 15.52M TPS (CertiK) — vượt xa các hệ thống truyền thống
⚡ Chạy trên phần cứng nguyên chất → không VM → hiệu suất cực cao
⚡ Sắp tới: tích hợp khai thác DOGE (1 tháng 4)
Có nghĩa là:
ASIC → khai thác
$DOGE CPU/GPU → đào tạo AI
Tất cả chạy song song
Mọi người so sánh nó với Bittensor… nhưng không hoàn toàn giống nhau.
Bittensor = kinh tế subnet AI
Qubic = tính toán thô → đào tạo mô hình trực tiếp
💡 Câu hỏi thực sự:
Liệu AGI sẽ đến từ
👉 các mô hình tập trung lớn hơn?
hay
👉 các mạng tính toán phân quyền, được khai thác như Qubic?
Tôi không thấy điều này được thảo luận nhiều trong các vòng tròn AI.
Bạn nghĩ sao — đây có phải là tương lai của hạ tầng AI, hay một loại hình hoàn toàn khác? 👇
Nguồn: https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1s5x2wo/is_anyone_else_watching_what_qubic_is_doing_with
#Qubic #AI #crypto #DePIN #ComputeEconomy 🚀