Este $Qubic construind ceva ce lumea AI lipsește? 🤔
În timp ce Big Tech investește miliarde în centre de date și scalează LLM-uri…
Qubic urmează o cale foarte diferită:
👉 Minare = antrenament AI
În loc să irosească resursele pe hash-uri aleatorii,
Proba Utilă de Lucru a Qubic transformă hardware-ul în putere reală de antrenament AI pentru Aigarth.
⚡ Verificat: 15.52M TPS (CertiK) — dincolo de sistemele tradiționale
⚡ Rulați pe metal gol → fără VM → performanță extremă
⚡ În curând: integrarea minării DOGE (1 aprilie)
Însemnând:
ASIC → mine $DOGE
CPU/GPU → antrenează AI
Toate rulând în paralel
Oamenii îl compară cu Bittensor… dar nu este chiar același lucru.
Bittensor = economie de subnet AI
Qubic = calcul brut → antrenează modele direct
💡 Întrebarea reală:
Va veni AGI din
👉 modele centralizate mai mari?
sau
👉 rețele de calcul descentralizate, alimentate de minare, precum Qubic?
Nu văd aceasta discutată prea mult în cercurile AI.
Ce părere ai — este aceasta viitorul infrastructurii AI, sau o categorie complet diferită? 👇
Sursă: https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1s5x2wo/is_anyone_else_watching_what_qubic_is_doing_with