orderbooks

Terra Classic (LUNC) saat ini menghadapi satu tantangan utama: likuiditas yang terfragmentasi dan dangkal pada volume on-chain. Kebanyakan trader menginginkan spread yang lebih ketat, eksekusi yang lebih baik, likuiditas yang lebih dalam, dan lebih banyak kontrol atas strategi mereka.
Inilah mengapa Garuda DeFi sebagai salah satu DEX inovatif di LUNC sekarang bersiap untuk peningkatan besar pada bulan Mei ini: bertransformasi menjadi DEX hibrida yang menggabungkan Orderbook + Aggregator + Smart Router.

Orderbook DEX di LUNC
Memahami Orderbook
AMM (Automated Market Maker) adalah sistem yang paling umum digunakan oleh DEX saat ini. Alih-alih mencocokkan pembeli dan penjual secara langsung, perdagangan terjadi terhadap kumpulan likuiditas.

Ketika saya melihat tantangan yang telah menghambat #DEFİ untuk mencapai potensi penuhnya, skalabilitas menonjol sebagai hambatan yang telah berulang kali memperlambat kemajuan industri. Selama bertahun-tahun, aplikasi terdesentralisasi telah berjuang di bawah beban kemacetan jaringan, biaya yang tidak dapat diprediksi, throughput yang terbatas, dan hambatan kinerja yang membuat sistem keuangan yang canggih hampir tidak mungkin dioperasikan dalam skala besar. Tetapi @Injective mendekati skalabilitas dengan filosofi yang berbeda, yaitu yang menyelesaikan hambatan terbesar DeFi bukan melalui jalan pintas atau kompromi, tetapi melalui arsitektur yang sengaja dirancang untuk mendukung aplikasi keuangan berkinerja tinggi. Inilah sebabnya mengapa Injective muncul sebagai solusi skalabilitas yang telah ditunggu-tunggu DeFi.

Setiap kali saya membicarakan tentang @Injective dan mengapa teknologinya terasa bertahun-tahun lebih maju daripada sisa lanskap DeFi, hal pertama yang saya soroti adalah buku pesanan on-chain yang terdesentralisasi. Ini bukan hanya sekadar fitur, ini adalah salah satu terobosan paling menentukan dari Injective. Dan jika Anda telah menghabiskan cukup banyak waktu di dunia kripto, Anda akan menyadari betapa langka dan sulitnya bagi sebuah blockchain untuk melakukannya dengan benar. Sebagian besar jaringan sepenuhnya menghindari #Orderbooks karena mereka terlalu lambat, terlalu mahal, dan terlalu kompleks untuk dijalankan di on-chain. Tetapi Injective melakukannya secara alami, efisien, dan dengan kecepatan yang terasa hampir tidak nyata.