neuraxon
626 penayangan
16 Berdiskusi
Populer
Terbaru
Konektome Lalat Buah, Arsitektur Otak, dan Perhitungan: Dari Konektome Drosophila ke QUBIC
Ditulis oleh Tim Ilmiah Qubic
Kredit: Amy Sterling, Murthy dan Seung Labs, Universitas Princeton
Bayangkan sebuah gedung dengan tiga puluh orang. Mengetahui berapa banyak mereka tidak banyak membantu. Apa yang benar-benar menjelaskan apa yang terjadi adalah siapa yang bergantung pada siapa, siapa yang merupakan anak, ayah, istri, suami, siapa yang mengoordinasikan gedung, siapa yang menjadi presiden komunitas, siapa yang menjadi penjaga pintu, orang yang mengantarkan, pemilik atau penyewa. Dinamika kelompok tidak terletak pada jumlah, tetapi pada struktur hubungan. Ini adalah esensi dari otak sosial yang kita miliki.
Kredit: Amy Sterling, Murthy dan Seung Labs, Universitas Princeton
Bayangkan sebuah gedung dengan tiga puluh orang. Mengetahui berapa banyak mereka tidak banyak membantu. Apa yang benar-benar menjelaskan apa yang terjadi adalah siapa yang bergantung pada siapa, siapa yang merupakan anak, ayah, istri, suami, siapa yang mengoordinasikan gedung, siapa yang menjadi presiden komunitas, siapa yang menjadi penjaga pintu, orang yang mengantarkan, pemilik atau penyewa. Dinamika kelompok tidak terletak pada jumlah, tetapi pada struktur hubungan. Ini adalah esensi dari otak sosial yang kita miliki.
Tonggak Ekosistem Qubic: AI Fisik, Pengakuan IEEE & Kemajuan Penambangan Dogecoin
Rekap All-Hands Maret 2026 menyoroti lompatan besar untuk Jaringan Qubic di seluruh AI, Teknologi Inti, dan Penelitian.
1. AI & Sains: Dari Simulasi ke Realitas 🤖
AI Fisik: Tim ilmiah menunjukkan Neuraxon mengendalikan robot fisik (Sphero Mini). Ini membuktikan bahwa AI Qubic dapat menjembatani kesenjangan antara jaringan saraf digital dan perangkat keras dunia nyata.
Dataset Besar: Dirilis Neuraxon2LifeTS (1.12 TB), sebuah dataset 190x lebih besar daripada versi sebelumnya, mendorong fase berikutnya dari penelitian AGI terdesentralisasi.
1. AI & Sains: Dari Simulasi ke Realitas 🤖
AI Fisik: Tim ilmiah menunjukkan Neuraxon mengendalikan robot fisik (Sphero Mini). Ini membuktikan bahwa AI Qubic dapat menjembatani kesenjangan antara jaringan saraf digital dan perangkat keras dunia nyata.
Dataset Besar: Dirilis Neuraxon2LifeTS (1.12 TB), sebuah dataset 190x lebih besar daripada versi sebelumnya, mendorong fase berikutnya dari penelitian AGI terdesentralisasi.
Kompleks AI-Militer: Mengapa Kecerdasan Terdesentralisasi (Qubic) adalah Satu-Satunya Jalur "Aman" ke Depan
Ini adalah momen penting bagi industri AI. Pengumuman Sam Altman tentang kemitraan OpenAI dengan Departemen Perang (DoW) menandai lahirnya secara resmi "Kompleks AI-Militer."
Sementara narasi berfokus pada "keamanan" dan "tanggung jawab," bagi mereka yang berada di ruang terdesentralisasi, ini adalah sinyal utama. Kita sedang menyaksikan bifurkasi kecerdasan: AI Terpusat yang Dikendalikan Negara vs. AI Terdesentralisasi yang Dimiliki Jaringan.
Berikut adalah analisis mendalam tentang mengapa langkah ini oleh OpenAI menjadikan misi Qubic lebih penting dari sebelumnya.
Sementara narasi berfokus pada "keamanan" dan "tanggung jawab," bagi mereka yang berada di ruang terdesentralisasi, ini adalah sinyal utama. Kita sedang menyaksikan bifurkasi kecerdasan: AI Terpusat yang Dikendalikan Negara vs. AI Terdesentralisasi yang Dimiliki Jaringan.
Berikut adalah analisis mendalam tentang mengapa langkah ini oleh OpenAI menjadikan misi Qubic lebih penting dari sebelumnya.
Astrosit: Kekuatan Tersembunyi di Balik AI yang Terinspirasi Otak
Ditulis oleh Tim Ilmiah Qubic
Bagaimana Aliran Informasi dalam Jaringan Saraf Buatan Tradisional
Dalam model kecerdasan buatan yang kita ketahui, informasi masuk, dikodekan, diubah melalui matriks aljabar, dan menghasilkan keluaran. Bahkan dalam arsitektur yang paling maju seperti transformer, prinsipnya tetap sama: sinyal melewati serangkaian operasi yang terdefinisi dengan baik dalam sistem yang terstruktur. Model berfungsi sebagai sirkuit pemrosesan terarah, dari kiri ke kanan, input-keluaran, atau dari kanan ke kiri, melalui backpropagation untuk penyesuaian dan pelatihan.
Bagaimana Aliran Informasi dalam Jaringan Saraf Buatan Tradisional
Dalam model kecerdasan buatan yang kita ketahui, informasi masuk, dikodekan, diubah melalui matriks aljabar, dan menghasilkan keluaran. Bahkan dalam arsitektur yang paling maju seperti transformer, prinsipnya tetap sama: sinyal melewati serangkaian operasi yang terdefinisi dengan baik dalam sistem yang terstruktur. Model berfungsi sebagai sirkuit pemrosesan terarah, dari kiri ke kanan, input-keluaran, atau dari kanan ke kiri, melalui backpropagation untuk penyesuaian dan pelatihan.
Neuromodulasi: Apa yang Dilakukan Otak, Apa yang Tidak Dilakukan Transformer, dan Apa yang Diterapkan Neuraxon
Ditulis oleh Tim Ilmiah Qubic
Akademi Kecerdasan Neuraxon — Volume 3
1. Neuromodulasi di Otak: Dasar dari Kecerdasan Adaptif
Neuromodulasi mengacu pada seperangkat mekanisme yang mengatur bagaimana sistem saraf berfungsi pada momen tertentu, tanpa mengubah arsitektur dasarnya. Berkat neuromodulasi, otak dapat belajar dengan cepat atau lambat, menjadi eksploratif atau konservatif, dan tetap terbuka terhadap hal baru atau fokus pada apa yang sudah dikenal. Pengkabelan tidak berubah; yang berubah adalah cara pengkabelan itu digunakan. Konsep ini sangat penting untuk memahami AI yang terinspirasi otak dan arsitektur di balik Neuraxon Qubic.
Akademi Kecerdasan Neuraxon — Volume 3
1. Neuromodulasi di Otak: Dasar dari Kecerdasan Adaptif
Neuromodulasi mengacu pada seperangkat mekanisme yang mengatur bagaimana sistem saraf berfungsi pada momen tertentu, tanpa mengubah arsitektur dasarnya. Berkat neuromodulasi, otak dapat belajar dengan cepat atau lambat, menjadi eksploratif atau konservatif, dan tetap terbuka terhadap hal baru atau fokus pada apa yang sudah dikenal. Pengkabelan tidak berubah; yang berubah adalah cara pengkabelan itu digunakan. Konsep ini sangat penting untuk memahami AI yang terinspirasi otak dan arsitektur di balik Neuraxon Qubic.
AI tidak hanya membutuhkan neuron. Ia membutuhkan kontrol.
Otak Anda tidak belajar secara acak.
Ia belajar ketika diizinkan untuk belajar.
Itulah peran astrosit.
Dulu dianggap hanya sebagai "sel pendukung," mereka sebenarnya:
• gerbang plastisitas
• menyaring kebisingan
• menstabilkan memori
Sekarang inilah terobosan 👇
Dalam Volume 5 Akademi Intelijen Neuraxon, tim di balik $Qubic memperkenalkan:
Astrosit-Gated Multi-Timescale Plasticity (AGMP)
Sebuah mekanisme pembelajaran di mana:
👉 pembelajaran tidak hanya didorong oleh kesalahan
👉 ia dikontrol oleh konteks
Ini mengubah segalanya.
Karena sistem AI saat ini tidak "memutuskan" kapan untuk belajar.
Mereka hanya mengoptimalkan secara terus-menerus.
• ChatGPT
• Gemini
• Claude
Mereka menghitung.
Neuraxon mengatur.
Dan perbedaan itu mungkin menjadi langkah yang hilang menuju kecerdasan sejati.
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon #DeAI
Otak Anda tidak belajar secara acak.
Ia belajar ketika diizinkan untuk belajar.
Itulah peran astrosit.
Dulu dianggap hanya sebagai "sel pendukung," mereka sebenarnya:
• gerbang plastisitas
• menyaring kebisingan
• menstabilkan memori
Sekarang inilah terobosan 👇
Dalam Volume 5 Akademi Intelijen Neuraxon, tim di balik $Qubic memperkenalkan:
Astrosit-Gated Multi-Timescale Plasticity (AGMP)
Sebuah mekanisme pembelajaran di mana:
👉 pembelajaran tidak hanya didorong oleh kesalahan
👉 ia dikontrol oleh konteks
Ini mengubah segalanya.
Karena sistem AI saat ini tidak "memutuskan" kapan untuk belajar.
Mereka hanya mengoptimalkan secara terus-menerus.
• ChatGPT
• Gemini
• Claude
Mereka menghitung.
Neuraxon mengatur.
Dan perbedaan itu mungkin menjadi langkah yang hilang menuju kecerdasan sejati.
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon #DeAI
Validasi Ilmiah: Mengapa Logika Trinary Qubic adalah Masa Depan AGI
Sementara dunia kripto sering terganggu oleh hype jangka pendek, revolusi sejati dibangun di laboratorium Ilmu Terbuka. Hari ini, ekosistem Qubic mencapai tonggak sejarah yang menghubungkan kesenjangan antara matematika teoretis dan Kecerdasan Umum Terdesentralisasi (AGI).
🏆 Terobosan Akademik di Osaka
Kami sangat senang mengumumkan bahwa peneliti Jose Sanchez dan David Vivancos telah berhasil mendapatkan penerimaan untuk makalah inovatif mereka, "Negara Penyangga Netral: Keuntungan Logika Trinary dalam Stabilitas Rasio Cabang untuk Jaringan Waktu Kontinu," secara resmi diterima untuk publikasi dan presentasi di Konferensi Internasional AMLDS 2026 di Osaka, Jepang.
🏆 Terobosan Akademik di Osaka
Kami sangat senang mengumumkan bahwa peneliti Jose Sanchez dan David Vivancos telah berhasil mendapatkan penerimaan untuk makalah inovatif mereka, "Negara Penyangga Netral: Keuntungan Logika Trinary dalam Stabilitas Rasio Cabang untuk Jaringan Waktu Kontinu," secara resmi diterima untuk publikasi dan presentasi di Konferensi Internasional AMLDS 2026 di Osaka, Jepang.
Kecerdasan Buatan hari ini sangat kuat — tetapi memiliki batasan mendasar: ia berhenti belajar setelah pelatihan.
Sebagian besar sistem AI adalah apa yang disebut beberapa peneliti sebagai “AI Mati”: dilatih sekali, kemudian beku selamanya.
Tetapi bagaimana jika terobosan berikutnya dalam AGI tidak datang dari model yang lebih besar…
tetapi dari AI yang dapat belajar secara terus-menerus dan berkembang seperti sistem hidup?
Artikel ini mengeksplorasi mengapa Qubic dan arsitektur inspirasinya Neuraxon mungkin mewakili jalur yang sangat berbeda menuju AGI — menggabungkan pembelajaran berkelanjutan, logika neural trinary, dan komputasi terdesentralisasi untuk membangun sistem “AI hidup” yang adaptif alih-alih model statis.
Jika berhasil, pendekatan ini dapat menggerakkan AI melampaui model bahasa statis menuju kecerdasan yang berkembang seiring waktu.
Baca analisis lengkapnya di sini: Dead AI vs Living AI
#Qubic #Neuraxon #AGI #artificialintelligence #CryptoAi
Sebagian besar sistem AI adalah apa yang disebut beberapa peneliti sebagai “AI Mati”: dilatih sekali, kemudian beku selamanya.
Tetapi bagaimana jika terobosan berikutnya dalam AGI tidak datang dari model yang lebih besar…
tetapi dari AI yang dapat belajar secara terus-menerus dan berkembang seperti sistem hidup?
Artikel ini mengeksplorasi mengapa Qubic dan arsitektur inspirasinya Neuraxon mungkin mewakili jalur yang sangat berbeda menuju AGI — menggabungkan pembelajaran berkelanjutan, logika neural trinary, dan komputasi terdesentralisasi untuk membangun sistem “AI hidup” yang adaptif alih-alih model statis.
Jika berhasil, pendekatan ini dapat menggerakkan AI melampaui model bahasa statis menuju kecerdasan yang berkembang seiring waktu.
Baca analisis lengkapnya di sini: Dead AI vs Living AI
#Qubic #Neuraxon #AGI #artificialintelligence #CryptoAi
🏗️ Ketika Raksasa Membangun Kembali: Dari #XAI Elon ke #Neuraxon Vivancos.
Elon baru-baru ini mengakui kebenaran yang sulit: xAI tidak dibangun dengan benar pada awalnya dan sekarang sedang dibangun kembali dari fondasi. Ini mencerminkan sejarah Tesla—menyadari bahwa untuk mengubah dunia, Anda tidak bisa hanya memperbaiki warisan yang rusak; Anda harus memulai dari awal dan mendapatkan inti yang benar.
Sementara sebagian besar dunia AI saat ini teralihkan oleh "AI Wrappers" (proyek yang hanya memanggil API dari raksasa yang terpusat), Vivancos dan Tim Sains #Qubic telah diam-diam memimpin "Revolusi Fundamental" selama bertahun-tahun.
🧠 Neuraxon: Rencana untuk Otak AI yang Sebenarnya
Merujuk pada Neuraxon repository on GitHub resmi, kita melihat pendekatan "Prinsip Pertama" yang sebenarnya untuk #AGI :
Ditulis dari Awal (Tanpa Ketergantungan): Berbeda dengan proyek AI standar yang bergantung pada pustaka pihak ketiga yang membengkak, Neuraxon adalah arsitektur yang murni dan independen. Ini dibangun untuk efisiensi maksimum dan nol limbah—sama seperti visi Elon untuk fondasi yang ramping dan kuat.
Di Balik Dinding Biner (Logika Trinary): Ini adalah pengubah permainan. Neuraxon memanfaatkan Logika Trinary Qubic (-1, 0, 1) untuk meniru eksitasi dan inhibisi otak biologis. Ini adalah "Rencana Pertumbuhan Neurologis & Komputasi Baru" yang melampaui 0 dan 1 yang kaku dari komputasi tradisional.
Penskalaan Evolusioner: Dalam ekosistem Qubic, Neuraxon tidak hanya "memproses" data; ia memfasilitasi pertumbuhan jaringan saraf yang dapat beradaptasi dan berevolusi, menyediakan substrat yang benar diperlukan untuk AGI Terdesentralisasi (#DeAI ).
💡 Intinya
Pengakuan Elon adalah panggilan untuk bangun bagi seluruh industri: Apa yang "mudah" jarang berkelanjutan. Hanya mereka yang berani membangun dari bawah—tidak peduli seberapa lambat atau sulit—akan mendefinisikan masa depan.
Vivancos dan tim Qubic memilih jalan yang sulit. Neuraxon bukan hanya proyek; itu adalah bukti bahwa membangunnya "benar" dari awal adalah satu-satunya cara untuk mencapai AGI.
Elon baru-baru ini mengakui kebenaran yang sulit: xAI tidak dibangun dengan benar pada awalnya dan sekarang sedang dibangun kembali dari fondasi. Ini mencerminkan sejarah Tesla—menyadari bahwa untuk mengubah dunia, Anda tidak bisa hanya memperbaiki warisan yang rusak; Anda harus memulai dari awal dan mendapatkan inti yang benar.
Sementara sebagian besar dunia AI saat ini teralihkan oleh "AI Wrappers" (proyek yang hanya memanggil API dari raksasa yang terpusat), Vivancos dan Tim Sains #Qubic telah diam-diam memimpin "Revolusi Fundamental" selama bertahun-tahun.
🧠 Neuraxon: Rencana untuk Otak AI yang Sebenarnya
Merujuk pada Neuraxon repository on GitHub resmi, kita melihat pendekatan "Prinsip Pertama" yang sebenarnya untuk #AGI :
Ditulis dari Awal (Tanpa Ketergantungan): Berbeda dengan proyek AI standar yang bergantung pada pustaka pihak ketiga yang membengkak, Neuraxon adalah arsitektur yang murni dan independen. Ini dibangun untuk efisiensi maksimum dan nol limbah—sama seperti visi Elon untuk fondasi yang ramping dan kuat.
Di Balik Dinding Biner (Logika Trinary): Ini adalah pengubah permainan. Neuraxon memanfaatkan Logika Trinary Qubic (-1, 0, 1) untuk meniru eksitasi dan inhibisi otak biologis. Ini adalah "Rencana Pertumbuhan Neurologis & Komputasi Baru" yang melampaui 0 dan 1 yang kaku dari komputasi tradisional.
Penskalaan Evolusioner: Dalam ekosistem Qubic, Neuraxon tidak hanya "memproses" data; ia memfasilitasi pertumbuhan jaringan saraf yang dapat beradaptasi dan berevolusi, menyediakan substrat yang benar diperlukan untuk AGI Terdesentralisasi (#DeAI ).
💡 Intinya
Pengakuan Elon adalah panggilan untuk bangun bagi seluruh industri: Apa yang "mudah" jarang berkelanjutan. Hanya mereka yang berani membangun dari bawah—tidak peduli seberapa lambat atau sulit—akan mendefinisikan masa depan.
Vivancos dan tim Qubic memilih jalan yang sulit. Neuraxon bukan hanya proyek; itu adalah bukti bahwa membangunnya "benar" dari awal adalah satu-satunya cara untuk mencapai AGI.
Neuraxon Time: Mengapa Kecerdasan Tidak Dihitung dalam Langkah, tetapi dalam Waktu
Ditulis oleh Tim Ilmiah Qubic
Bagaimana cara kerja neuron seiring waktu?
Neuron biologis tidak berfungsi seperti saklar lampu kamar tidur yang dinyalakan. Mereka adalah sistem dinamis yang terus-menerus. Status neuronal berkembang secara konstan, bahkan tanpa rangsangan eksternal.
Bagaimana cara kerja neuron seiring waktu?
Pada dasarnya, dengan memindahkan muatan listrik (ion) masuk atau keluar dari membrannya, yaitu, dengan mengubah potensial listriknya. Ion masuk atau keluar (terutama natrium dan kalium) melalui berbagai gerbang neuron dengan intensitas tertentu, memodifikasi potensial. Ada beberapa gerbang, yang disebut gerbang kebocoran, di mana ion selalu masuk dan keluar.
Bagaimana cara kerja neuron seiring waktu?
Neuron biologis tidak berfungsi seperti saklar lampu kamar tidur yang dinyalakan. Mereka adalah sistem dinamis yang terus-menerus. Status neuronal berkembang secara konstan, bahkan tanpa rangsangan eksternal.
Bagaimana cara kerja neuron seiring waktu?
Pada dasarnya, dengan memindahkan muatan listrik (ion) masuk atau keluar dari membrannya, yaitu, dengan mengubah potensial listriknya. Ion masuk atau keluar (terutama natrium dan kalium) melalui berbagai gerbang neuron dengan intensitas tertentu, memodifikasi potensial. Ada beberapa gerbang, yang disebut gerbang kebocoran, di mana ion selalu masuk dan keluar.
Qubic: Menjembatani "Kesenjangan Kekecewaan" dalam AI Terdesentralisasi
Artikel CoinDesk terbaru, "AI Terdesentralisasi Sedang Dalam Penurunan, tetapi Peluang Nyata Sedang Muncul," dengan sempurna menangkap sentimen saat ini dari para kapitalis ventura: hype semakin memudar, dan investor sekarang menuntut substansi daripada istilah yang bombastis. Sementara banyak proyek DeAI berjuang untuk membuktikan utilitas mereka, Qubic’s March 2026 All-Hands updates memberikan kelas master tentang bagaimana bertransisi dari "hype-kripto" ke "infrastruktur AI kelas industri."
Berikut adalah bagaimana Qubic menangani kekhawatiran inti yang diangkat oleh VC global:
Berikut adalah bagaimana Qubic menangani kekhawatiran inti yang diangkat oleh VC global:
AI tidak hanya membutuhkan neuron. Ia membutuhkan kontrol.
Otak Anda tidak belajar secara acak.
Ia belajar ketika diizinkan untuk belajar.
Itulah peran astrosit.
Sekali dianggap sebagai "sel pendukung," mereka sebenarnya:
• mengatur plastisitas
• menyaring kebisingan
• menstabilkan memori
Sekarang inilah terobosan 👇
Dalam Volume 5 dari Akademi Kecerdasan Neuraxon, tim di balik Qubic memperkenalkan:
Plastisitas Multi-Waktu Terkendali Astrosit (AGMP)
Sebuah mekanisme pembelajaran di mana:
👉 pembelajaran tidak hanya didorong oleh kesalahan
👉 ia dikendalikan oleh konteks
Ini mengubah segalanya.
Karena sistem AI hari ini tidak "memutuskan" kapan untuk belajar.
Mereka hanya mengoptimalkan secara terus-menerus.
• ChatGPT
• Gemini
• Claude
Mereka menghitung.
Neuraxon mengatur.
Dan perbedaan itu mungkin merupakan langkah yang hilang menuju kecerdasan yang nyata.
Baca rincian lengkap
👇
Astrocytes: The Hidden Force Behind Brain-Inspired AI
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon #DeAI
Otak Anda tidak belajar secara acak.
Ia belajar ketika diizinkan untuk belajar.
Itulah peran astrosit.
Sekali dianggap sebagai "sel pendukung," mereka sebenarnya:
• mengatur plastisitas
• menyaring kebisingan
• menstabilkan memori
Sekarang inilah terobosan 👇
Dalam Volume 5 dari Akademi Kecerdasan Neuraxon, tim di balik Qubic memperkenalkan:
Plastisitas Multi-Waktu Terkendali Astrosit (AGMP)
Sebuah mekanisme pembelajaran di mana:
👉 pembelajaran tidak hanya didorong oleh kesalahan
👉 ia dikendalikan oleh konteks
Ini mengubah segalanya.
Karena sistem AI hari ini tidak "memutuskan" kapan untuk belajar.
Mereka hanya mengoptimalkan secara terus-menerus.
• ChatGPT
• Gemini
• Claude
Mereka menghitung.
Neuraxon mengatur.
Dan perbedaan itu mungkin merupakan langkah yang hilang menuju kecerdasan yang nyata.
Baca rincian lengkap
👇
Astrocytes: The Hidden Force Behind Brain-Inspired AI
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon #DeAI
Dasar-dasar itu penting. Mengikuti logika "membangun kembali dari dasar" CFB, $QUBIC sudah memiliki cetak biru yang ditinjau oleh para kritikus tersulit di dunia. Terindeks di Scopus/IEEE bukan hanya "berita"-ini adalah validasi global dari #Neuraxon. AGI sejati akan datang dari Berlin! #CMLT #Qubic #Neuraxon #AGI #IEEE
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya