Un problema interesante está surgiendo en el mundo de la robótica.
Hoy en día, muchas empresas están entrenando a sus robots: en almacenes, fábricas y centros de logística, los robots están aprendiendo constantemente del entorno del mundo real. Este proceso genera una gran cantidad de datos valiosos.
Sin embargo, la mayoría de estos datos permanecen limitados dentro de la misma empresa que los recopila. Cada empresa entrena sus propios modelos y cada robot aprende solo de su propio entorno.
Creo que tal vez el progreso de la robótica ya no está limitado solo por los algoritmos, sino que el verdadero problema es que el proceso de aprendizaje está muy fragmentado.
Por eso, ideas como las de Fabric Foundation parecen interesantes, que están explorando si el progreso de la robótica puede tomar la forma de una red compartida, donde los datos, la computación y la coordinación puedan conectarse a través de una infraestructura abierta.
Ciertamente, la colaboración de este tipo en la robótica no es fácil, pero la fragmentación de los datos puede estar siendo un gran obstáculo para el desarrollo de este campo.
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