Lógica / Razonamiento lógico

La lógica es algo que requiere rigor y seriedad, pero deducir la probabilidad de que ocurra el evento B a partir del evento A no puede ser 100%

La lógica debe ir del punto A al punto B, es decir, de A se puede llegar a B, y el camino intermedio se llama camino de trabajo

Hay múltiples caminos de trabajo, el evento A tiene varias situaciones que llevan a la ocurrencia del evento B

1. Encontrar el punto B

Distinguir el punto B, distinguir entre evaluación y hecho, hablar desde la perspectiva de la posición se llama evaluación, mientras que los hechos son respaldados por datos

Ejemplo: Quiero convertirme en una persona excelente a través del esfuerzo

El esfuerzo es el punto A, convertirse en una persona excelente es el B, si eres una persona excelente depende de la evaluación que otros hagan de ti, pero si digo "Quiero a través del esfuerzo ganar 1000000, 1000000 son datos, por lo que el segundo caso es el punto B, que es lógico

2. Caminos de trabajo

Razonamiento inductivo:

1: Descubres que Platón ha muerto

2: Descubres que Aristóteles ha muerto

3: Descubres que Qin Shi Huang también ha muerto

Conclusión (inductiva): Regla general - Todos morirán, basado en un resumen de la experiencia

Razonamiento deductivo:

Premisa mayor (regla general): Todos deben morir

Premisa menor (situación específica): Sócrates es un humano

Conclusión (deducción): Por lo tanto, Sócrates debe morir

Características: Siempre que la "premisa mayor" y la "premisa menor" sean verdaderas, la conclusión debe ser verdadera, sin ninguna duda

Nota: Defecto del método inductivo, la experiencia no siempre es correcta; defecto del método deductivo, no hay premisas necesariamente verdaderas; ambos deben combinarse para hacer un razonamiento razonable

3. Razonamiento con la fórmula de Bayes

La probabilidad de que ocurra un evento varía con el cambio de factores de ajuste, cada evento es un factor de ajuste, el evento A produce el evento B debido a factores de ajuste, el evento B produce el evento C y así sucesivamente, por lo que debes aceptar que la probabilidad no puede ocurrir al 100%, pero puedes encontrar entre muchos factores de ajuste el que más probabilidades tiene de hacer que ocurra el evento, es decir, la máxima probabilidad condicional

Tomar la mejor decisión en la situación actual desde el lado de mayor probabilidad, incluso si te equivocas, está bien, el ensayo y error frecuente es lo que te permite tomar la mejor decisión en momentos importantes.